Teoria Del Muestreo

UNIDAD I
TEORIA DEL MUESTREO
Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto de estudio.
Se seguirán ciertos procedimientos de selección para asegurar de que las muestrasreflejen observaciones a la población de la que proceden, ya que solo se pueden hacer observaciones probabilísticas sobre una población cuando se usan muestras representativas de la misma.
Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa.
Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población. Los errores muéstralesaumentan a mayor tamaño de la muestra.
Unidad de muestreo son los elementos disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo.
Elemento muestral es la unidad sobre la que se necesita información
Ejemplo:
1. Población: municipio de Guastatoya.
2. Unidad de muestreo: mujeres del municipio de Guastatoya.
3. Elemento: mujeres entre 15 - 25 años del municipio deGuastatoya.
Si queremos saber la aceptación de un tipo de lápiz labial (para jovencitas) que está sacando al mercado Revlon, en el municipio de Guastatoya, no vamos a encuestar a hombres, tampoco vamos a encuestar niñas o señoras… tenemos que tener bien claro los límites de nuestra muestra!!
Muestras Aleatorias
Cuando nos interesa estudiar las características de poblaciones grandes, se utilizan muestraspor muchas razones; una enumeración completa de la población, llamada censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta con el tiempo suficiente.
A continuación se verá algunos usos del muestreo en diversos campos:
1. Política. Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones.
2. Educación. Lasmuestras de las calificaciones de los exámenes de estudiantes se usan para determinar la eficiencia de una técnica o programa de enseñanza.
3. Industria. Muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para controlar la calidad.
4. Medicina. Muestras de medidas de azúcar en la sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia de una técnica o de un fármaco nuevo.
5. Agricultura.Las muestras del maíz cosechado en una parcela proyectan en la producción los efectos de un fertilizante nuevo.
 Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral.
Errores en el Muestreo:
Cuando se utilizan valores muéstrales, o estadísticos para estimar valores poblacionales, o parámetros, pueden ocurrir dos tipos generales de errores: el errormuestral y el error no muestral.
El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población.
Cuando una muestra no es una copia exacta de la población; aún si se ha tenido gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismo tamaño sean representativas de una cierta población, no esperaríamos que las dos sean idénticas en todos sus detalles. El errormuestral es un concepto importante que ayudará a entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial.
Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.
El sesgo de las muestras es un tipo de error no muestral. El sesgo muestral se refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que daestimaciones de un parámetro que son, en promedio, menores (sesgo negativo), o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.
El sesgo muestral puede suprimirse o minimizarse, usando la aleatorización. Debemos distinguir entre error sistemático (sesgo) y error aleatorio (error de muestreo).
Validez de un estudio: grado de ausencia de error sistemático.
Precisión de un estudio: grado de ausencia...