Teoria Kriging

KRIGING es un método geoestadístico de interpolación que ha probado ser útil y popular en muchos campos (Burgess y Webster, 1980). En la actualidad FUNDECOR utiliza este método de interpolación demodelos de elevación digital (mapas de curvas de nivel) para la planificación del aprovechamiento forestal de los bosques naturales. Dicho método provee, a partir de una muestra de puntos, ya seanregular o irregularmente distribuidos, valores estimados de aquellos sitios donde no hay información, sin sesgo y con una varianza mínima conocida.
Para la interpolación de un MED con esta técnica esnecesario conocer previamente cuatro aspectos básicos acerca de los datos de elevación a interpolar: a) el semivariograma, b) el efecto nugget c) la anisotropía y d) la presencia o no de un componenteestructural o “drift” (Burgess y Webster, 1980). SURFER for Windows 6.0 cuenta con una versión muy completa de la aplicación de la técnica Kriging, en la cual es posible definir los parámetros deinterpolación de estos cuatro elementos básicos, determinados mediante la construcción de un semivariograma experimental (ver Sección 6.1.1). Con dicho semivariograma experimental es posible indicar en elmódulo Kriging de SURFER for Windows, el modelo que ajusta la variación de la semivarianza, la semivarianza máxima entre pares de puntos conocida como SILL, el RANGO del semivariograma, y el tipo devariación (ISOTRÓPICA o ANISOTRÓPICA).
Mediante el ajuste de un semivariograma experimental, también es posible determinar si existe un EFECTO NUGGET en los datos. Si bien por definición en cualquiermodelo de semivariograma ((0)=0, cuando existe un EFECTO NUGGET en los datos, el límite de ((h) cuando h tiende a cero es diferente de cero. Para una variable continua como la elevación, el EFECTO NUGGETse puede presentar como producto de errores de medición y variaciones sobre distancias mucho más pequeñas que los intervalos de muestreo utilizados (Burgess y Webster, 1980). Al respecto, la...