teoria

PROBABILIDAD:

Verosimilitud o fundada apariencia de verdad.
Calidad de probable (verosímil).
est. Cociente que resulta de dividir el número total de casos favorables por la suma de todos los casos posibles, supuestos igualmente probables. Para determinar la probabilidad de un suceso en un juego o experimento, se repite este muchas veces bajo las mismas condiciones, y se calcula la relaciónentre el número de veces que ha ocurrido el suceso y el número de veces que se ha realizado el juego o experimento. Otras definiciones adoptan un punto de vista abstracto y utilizan un método axiomático.
probabilidad condicionada Probabilidad de que se realice un suceso a si b también se realiza previamente. Se denota por P (a/b).

La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de laposibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra.
P (a): nº de resultados en que ocurra a
Nº de resultados posibles
Tipos de sucesos

Exhaustivo: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si se consideran todos los posibles resultados.
Simbólicamente: p (A o B o...) = 1
No exhaustivos: se dice que doso más sucesos son exhaustivos si no cubren todos los posibles resultados.
Mutuamente excluyentes: sucesos que no pueden ocurrir en forma simultánea:
P(A y B) = 0 y p(A o B) = p(A) + p (B)
Ejemplo: hombres, mujeres
No mutuamente excluyentes: sucesos que pueden ocurrir en forma simultánea:
P (A o B) = p (A) + p (B) ? p (A y B)
Ejemplo: hombres, ojos cafés
Independientes: Sucesos cuyaprobabilidad no se ve afectada por la ocurrencia o no ocurrencia del otro :
P ( AI B ) = P ( A ); P ( BIA ) = P (B) Y P (A Y B) = P(A) P(B)
Ejemplo: sexo y color de ojos
Dependientes: sucesos cuya probabilidad cambia dependiendo de la ocurrencia o no ocurrencia del otro:
P ( AI B ) difiere de p (A); P ( BIA ) difiere de P(B);
Y P (A Y B)= P ( A ) P ( BIA )= P (B) P ( AI B )
Ejemplo: raza y color deojos
Distribución maestral
El diagrama de árbol es muy útil para visualizar las probabilidades condicional y conjunta y en particular para el análisis de decisiones administrativas que involucran varias etapas.




POBLACION:

Acción y efecto de poblar.
Conjunto de los habitantes de un país, región, provincia, ciudad, etc.
Conjunto de los seres humanos, animales o vegetales quecomponen una categoría particular.
Ciudad, villa o lugar.
dem. El estudio de la población consiste fundamentalmente en analizar, en primer lugar, su estructura en un momento dado: número absoluto y distribución por edad, sexo, etc., y ciertos caracteres cualitativos como estado sanitario, nacionalidad, etc. En segundo lugar, analiza las modificaciones que dicha estructura experimenta en el tiempo: losmovimientos naturales, debidos a la natalidad y a la mortalidad, y características relacionadas con ellas como nupcialidad, causas de muerte, morbilidad, esperanza media de vida, tasas de reproducción, etc.; los movimientos migratorios, tanto interiores como exteriores, y, por último, las variaciones que afectan a los caracteres citados y sus interrelaciones. En tercer lugar, trata de realizarprevisiones sobre su evolución, en un futuro más o menos próximo, partiendo de ciertas hipótesis acerca de las características anteriormente citadas. El crecimiento de las poblaciones está determinado por la tasa de natalidad y la de mortalidad. Durante los últimos años se han desarrollado considerablemente las zonas urbanas. La acumulación de personas en grandes ciudades hace que los parámetrosdemográficos de densidad no sean significativos para muchos países. Mientras permanecen extensas regiones prácticamente deshabitadas, la población se agolpa en las grandes urbes y a lo largo de los ríos y de las costas.
est. Conjunto de elementos que se toman en consideración al realizar un estudio estadístico.
sociol. población activa Conjunto de personas que desempeñan un trabajo remunerado....