Teorias Conexinistas

1. TEORIAS CONEXIONISTAS

El conexionismo es un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicología cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofía de la mente, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Hay muchas formas de conexionismo, pero las formas máscomunes son los modelos de redes neuronales.
En este modo de ver la cognición influyeron tanto las ideas filosóficas racionalistas, que consideraban que la mente hacia una representación del mundo siguiendo unas reglas, como las tecnológicas, en concreto el ordenador de Von Neumann, que operaba mediante un procedimiento serial (los ordenadores actuales) y cada una de sus diferentes partes teníanatribuidas funciones concretas. Pero en 1986 D. E. Rumelhart y J. L. McClelland publican la obra “Procesamiento Distribuido en Paralelo” surgiendo así una nueva forma de entender la cognición, el conexionismo, al que algunos ya han denominado un nuevo paradigma en psicología, consideración esta última que veremos mas detalladamente.
Entre la psicología cognitiva clásica y el conexionismo oprocesamiento distribuido en paralelo hay similitudes y diferencias que se puede resumir en:
1. Computación.- para ambos modelos teóricos la computación en el núcleo central de ambas teorías, sin embargo cada uno concibe la computación de maneras muy distintas:
a. Para la psicología cognitiva clásica la computación se realiza mediante la aplicación de un conjunto de reglas a entidades situadasal nivel de la psicología popular (creencias y deseos básicamente). Para el conexionismo la computación se realiza entre las unidades de una red en función de sus pesos de conexión.
b. Para las dos es adecuado el uso de la simulación por ordenador, pero para la psicología cognitiva clásica la simulación se realiza a modo de un ordenador serial, mientras que para los conexionistas laarquitectura del ordenador es semejante el cerebro.
c. La psicología cognitiva clásica propone la lógica y las reglas de tipo sintáctico y semántico como ocurre en los programas de inteligencia artificial. En el conexionismo el cálculo se lleva a cabo mediante procedimientos estadísticos.

2. Objetivos.- Para la psicología cognitiva clásica el objetivo es descubrir las reglas, elementos yestructuras básicas que rigen el procesamiento humano. Para el conexionismo es el descubrimiento de redes adecuadas de simulación y reglas de aprendizaje eficientes.

3. Aprendizaje.- La psicología cognitiva clásica se mantiene en posturas innatistas y rechaza explícitamente el asociacionismo, mientras que el conexionismo en cierto sentido es una forma de asociacionismo y mantiene la idea demente como una “tabula rasa” en la que el ambiente va modelando los pesos de conexión de la red. Para algunos estas diferencias separan al conexionismo de la psicología cognitiva y lo aproximan al conductismo, dado que este defiende asociacionismo y ambientalismo.

CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LOS MODELOS CONEXIONISTAS
Algunos prefieren llamar al conexionismo neoconexionismo, paradiferenciarlo de aquella forma de conexionismo que propuso Alexander Bain en la segunda mitad del siglo XIX, autor que también destaco la importancia de las conexiones entre neuronas y la investigación y experimentación fisiológica. El conexionismo también es conocido como procesamiento distribuido en paralelo o PDP.
En inteligencia artificial los métodos de computación basados en redes neurales seencuentran en un campo de computación que prescinde del enfoque algorítmico tradicional y toma como modelo los sistemas biológicos. Esta nueva forma de computación incluye entre otras:
1. la lógica borrosa
2. las redes neuronales
3. razonamiento aproximado
y recibe los nombres de computación cognitiva, computación del mundo real o computación sof, para distinguirlo del enfoque...