Teorias del muestreo

Teoría de Muestro.
Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la población. Es importante relacionar el muestreo con lo que es el censo, el cual se define como la enumeración completa de todos los elementos de la población de interés.
La teoría del muestreo es el estudio de las relacionesexistente entre una población y muestras extraídas de la misma. Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística. Por ejemplo permite estimar cantidades desconocidas de la población (tales como la media poblacional, la varianza, etc.), frecuentemente llamada parámetros poblacionales o brevemente parámetros, a partir del conocimiento, de las correspondientes cantidades muestrales (tales como lamedia muestral, la varianza, etc.), a, menudo llamadas estadísticos muestrales o brevemente estadísticos.
La teoría de muestreo es también útil para determinar si la diferencias que se puedan observar entre dos muestras son debidas a la aleatoriedad de las mismas o si por el contrario son solamente significativas. Tales preguntas surgen por ejemplo, al ensayar un nuevo suero para el tratamiento deuna enfermedad, o al decir si un proceso de producción es mejor que otro. Estas decisiones envuelven a los llamados ensayos e hipótesis de significación, que son de gran importancia en la teoría de la decisión. En general, un estudio de inferencias, realizados sobre una población mediante muestras extraídas de la misma, junto con las indicaciones de la exactitud de tales inferencias aplicadas a lateoría de la probabilidad, se le conoce como inferencia estadística.

VENTAJAS DEL MUESTREO:
* Costos reducidos.
* Mayor rapidez para obtener resultados.
* Mayor exactitud o mejor calidad de la información: debido a los siguientes factores
* c.1 Volumen de trabajo reducido.
* c.2 Puede existir mayor supervisión en el trabajo.
* c.3 Se puede dar más entrenamiento alpersonal.
* c.4 Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la información.
* d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructivas, por ejemplo:
* Pruebas de germinación.
* Análisis de sangre.
* Control de calidad.
Población: Es aquel conjunto de individuos o elementos que podemos observar, medir una característicao atributo. Ejemplos de población:
* El conjunto de todos los estudiantes de una Universidad.
* El conjunto de personas fumadoras de una región.
2- Muestreo: Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de lamuestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente son iguales, lo más probable es que varíen de una muestra a otra.
3- Estadístico: Son los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros.
4- Parámetro: Son las medidas o datos que seobtienen sobre la distribución de probabilidades de la población, tales como: la media, la varianza, la proporción, etc.
5- Error: Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en unamuestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestral e intervalos de confianza que varían muestra a muestra). Varía según se calcule al principio o al final. Un estadístico será más preciso en cuanto y tanto...