Teorias elementales del muestreo

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para La Defensa
Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada
Núcleo- Barinas

Profesor: | | Integrantes: |
José GonzálezMateria: Control de Calidad | | * |
| | |

Barinas, Junio del 2010
ÍNDICE

Pág.

Introducción
Teoríaselementales del muestreo:
Muestreo…………………………………………………………………………………..4
Muestreo al azar……………………………………………………………………….17
Distribuciones Muéstrales……………………………………………………………17
Teoría de dimensión estadística:
Estimación de Intervalo………………………………………………………………18
Distribución Normal………………………………………………………………….29
Conclusión……………………………………………………………………………...37
Bibliografía……………………………………………………………………………38INTRODUCCIÓN

La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existente entre una población y muestras extraídas de la misma. Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística. Por ejemplo permite estimar cantidades desconocidas de la población (tales como la media poblacional, la varianza, etc.), frecuentemente llamada parámetros poblacionales o brevemente parámetros, a partir delconocimiento, de las correspondientes cantidades muestrales (tales como la media muestral, la varianza , etc.), a ,menudo llamadas estadísticos muestrales o brevemente estadísticos.
La teoría de muestreo es también útil para determinar si la diferencias que se puedan observar entre dos muestras son debidas a la aleatoriedad de las mismas o si por el contrario son solamente significativas. Elmuestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad

Teorías elementales del muestreo

1. Muestreo.
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarsecon la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.

Muestra: En todaslas ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características de la misma.

Cuando decimos que una muestra esrepresentativa indicamos que reúne aproximadamente las características de la población que son importantes para la investigación.
a. Población Los estadísticos usan la palabra población para referirse no sólo a personas si no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio. b. Muestra Los estadísticos emplean la palabra muestra para describir una porción escogida de la población.Matemáticamente, podemos describir muestras y poblaciones al emplear mediciones como la Media, Mediana, la moda, la desviación estándar. Cuando éstos términos describen una muestra se denominan estadísticas.
Terminología

* Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información.
* Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que sevan a estudiar. Todo miembro de la población pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo.
* Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información.
* Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo.
* Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco.

Tipos de muestreo Los autores proponen diferentes criterios de...