Teoría de Decisiones Estadísticas Infor hellip

Páginas: 19 (4517 palabras) Publicado: 20 de octubre de 2015

Índice



Introducción………………………………………………………..1
Definición………………………………………………………....3-5
Criterios……………………………………………………………6-7
Errores Tipo I-II…………………………………………………….8
Nivel de Significación…………………………………………….9-12
Conclusiones…………………………………………………………13




Introducción




En la práctica nos vemos obligados con frecuencia a tomar decisiones relativas a una población sobre la base de informaciónproveniente de muestras. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Al intentar alcanzar una decisión, es útil hacer hipótesis sobre la población implicada Tales hipótesis, que pueden ser o no cierto se llaman hipótesis estadísticas. Son, en general, enunciados a cerca de las distribuciones de probabilidad de las poblaciones. En muchos casos formulamos una hipótesis estadística con el únicopropósito de rechazarla o invalidarla. Análogamente, si deseamos decidir si un procedimiento es mejor que otro, formulamos la hipótesis de que no hay diferencia entre ellos (o sea, que cualquier diferencia observada se debe simplemente a fluctuaciones en el muestreo de la misma población Tales hipótesis se suelen llamar hipótesis nula y se denotan por Ho Al contrario toda hipótesis que difiera deuna dada se llamará una hipótesis alternativa.
Teoría de Decisiones Estadísticas
Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de unaenfermedad, si un sistema educacional es mejor que otro, si una moneda determinada está o no cargada. etc.

LOS ELEMENTOS BÁSICOS LA DE TEORÍA DE LA DECISIÓN

La teoría de la decisión se ocupa de analizar cómo elige una persona aquella acción que, de entre un conjunto de acciones posibles, le conduce al mejor resultado dadas sus preferencias. Si debo invertir o no en bienes de equipo, qué carrerav1oy a estudiar, qué coche me compraré o, incluso, con quién debería casarme, son problemas muy comunes que nos afectan en nuestra vida cotidiana y a los que —en términos formales— se enfrenta la teoría de la decisión'. Por otro lado, en los últimos años ha sido tan grande su influencia en disciplinas como la psicología y la economía —que han contribuido, junto con la matemática aplicada, a sudesarrollo—, o la sociología, la ciencia política y la filosofía —que la han empleado—, que resulta muy difícil abordar hoy algunas de las cuestiones más Candentes de dichas especialidades sin tener un conocimiento, por pequeño que. Sea, de teoría de la decisión.
El paradigma canónico de la teoría de la decisión se caracteriza por los. Siguientes elementos centrales (Bell, Raiffa y Tversky, 1988:18; Marí—Klose,
2000). Contamos, para empezar, con un individuo que ha de tomar una decisión cualquiera y de quien se dan por supuestas sus preferencias. La teoría formal de Agradezco a dos evaluadores anónimos de Empina sus comentarios a este Metículo, pues menbhan llevado a realizar algunas mejoras en la versión final del trabajo. La elección de pareja como un ejemplo más de los que se podríaocupar la teoría decisión es idea de Gary Becker (1986: 115). La decisión, como se puede apreciar en los ejemplos con que comienza este artículo, no entra a considerar la naturaleza de las preferencias de los individuos —objeto éste de otras disciplinas— ni por qué las personas prefieren unas cosas en vez de otras. Desde la perspectiva formal que adopta la teoría lo único que importa es que dichaspreferencias, sean las que fueren, satisfagan ciertos criterios básicos de consistencia lógica, entre los que cabe destacar por su importancia los siguientes:
Transitividad: Para todo x, j y z, si J: es preferida estrictamente a ^^ e y es preferida estrictamente a z, x será preferida a z.
Completad: Para todo x y todo y, o bien x es preferida a >>, o y es preferida a X, o el individuo es...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Teoría De La Decisión En La Estadística
  • HISTORIA DE LAS COMPUTADORAS Y LA INFOR Hellip
  • Teoría De La Decisión Estadística
  • 1.6 Teoría De Decisión En Estadística
  • Teoría de la decisión y arboles de decisión
  • Teoria De Decisiones
  • TEORIA DE DECISIONES
  • Teoria de decisiones

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS