Teradata

Teradata Warehousing

Base de datos Teradata:
Introducción Técnica

Nunca antes había vista su negocio así.

Teradata,
pioneros en datawarehousing
Desde nuestra primera instalación
de la base de datos relacional Tera-

Decisiones más acertadas en menos
tiempo
Aunque la mayoría de las empresas disponen de una

data, acumulamos más de 20 años

cantidad ingente y pormenorizada dedatos sobre su

de experiencia en la construcción y

encargados en definitiva de tomar las decisiones, no les

soporte de soluciones Data Warehouse en todo el mundo.

funcionamiento, a los analistas de negocio y ejecutivos,
llegan las respuestas que necesitan para reaccionar con la
rapidez suficiente ante las variaciones del entorno. ¿Por
qué? Porque esa información está diseminada enmuchos
departamentos o aprisionada en un sistema lento. Hoy en
día, gracias a Teradata Warehouse, las empresas están

Actualmente, nuestra oferta de data
warehouse supera a la de cualquier
otro proveedor, tanto en entornos
pequeños y medios como en los
grandes data warehouse corporativos

consolidando esa información para tomar decisiones más
acertadas en menos tiempo y con un costemenor,
obteniendo respuestas a preguntas que antes se quedaban
sin contestar.

La base de datos: el componente fundamental de su solución data warehouse.
¿Permitirá la base de datos que utiliza actualmente

que procesan cientos de terabytes de
información.
Teradata Warehouse es una solución
completa y potente que integra la
tecnología de base de datos paralela
Teradata, plataformashardware que
crecen con las necesidades de la
empresa, los consultores de datawarehousing más experimentados del
mundo y las mejores herramientas y
aplicaciones del mercado.

atender las necesidades y requerimientos futuros de su

entorno de soporte a la toma de decisiones? Probablemente no si utiliza la base de datos que escogió para
entornos OLTP. Los sistemas más habituales de gestión debases de datos relacionales (RDBMS) están diseñados
para entornos OLTP, en los que se producen múltiples
accesos con pequeños movimientos de información.
Estas bases de datos, concebidas para proporcionar un
acceso preciso y directo, a menudo dejan que desear al
procesar tareas completamente diferentes entre sí, como
análisis de tablas completas, unión de varias tablas,
clasificación oagregación de datos, todas ellas cotidianas
en un entorno data warehouse. Frente a nuevas necesidades lo que hacen es realizar más ajustes a posteriori. Esto
complica inmensamente su funcionamiento, hasta tal
punto que un conocido sistema RDBMS basado en OLTP

“Nuestro negocio depende
cada vez más intensamente de los datos y de la
gestión de las relaciones.
Para alcanzar nuestro objetivo decrear un servicio de
gestión de viajes online
personalizado, necesitábamos una base sólida.
Teradata nos la ha proporcionado.

emplea más de 100 parámetros distintos sólo para
administrar la caché de datos en memoria.
¿Qué ocurre cuando usuarios y aplicaciones tienen que
explorar grandes cantidades de datos con objeto de dar

– Mike Stacy, vicepresidente
senior de márketing de clientes,Travelocity

respuesta a cuestiones de negocio complejas? ¿Pueden los
usuarios permitirse la pérdida de tiempo que supone la
creciente necesidad de sintonización requerida para que
su base de datos se acomode a los cambios y crecimiento
de su entorno data warehouse? ¿Soportará su base de
datos los requerimientos de escalabilidady rendimiento
impuestos por el entorno de data warehouse?
Estosson aspectos importantes a tener en cuenta a la
hora de seleccionar un proveedor y los partners de
soluciones de soporte a la toma de decisiones. Un data
warehouse es un proceso dinámico e iterativo, cuyas
exigencias cambian continuamente, al ritmo de las de su
negocio. Un data warehouse es algo que Ud. construye,
no algo que Ud. compra.-Por tanto es vital seleccionar el
proveedor y los...