terminologia

El análisis estadístico está formado por dos elementos fundamentales , que son: Descripción del conjunto de información y obtener conclusiones de toda la población cuando sólo conocemos una parte de ella y poder predecir consecuencias futuras.

Para poder avanzar más en el estudio de la estadística necesitamos conocer los términos más usuales que se utilizan en ella, porlo que a continuación vamos a introducir algunas definiciones y conceptos básicos para poder trabajar con la estadística tales como: población, muestra, caracteres, etc…



POBLACIÓN (colectivo o universo) : Conjunto de unidades, elementos ó individuos sobre los que se realiza el estudio y que cumplen una determinada característica o propiedad. A cada uno de los elementos de la población seles llama individuos o unidades estadísticas.

El tamaño de la población es el número de individuos que tiene dicha población y lo vamos a denotar por N.

La población que se vaya a estudiar debe definirse con mucha precisión, por ejemplo, si queremos hacer un estudio de los hábitos de la población española debemos de saber a que tipo de españoles nos referimos, es decir, si sólo vamos aanalizar españoles residentes en España ó también los residentes en el extranjero, así en general tenemos que definir con cuidado los límites del universo ó población objeto de estudio.

MUESTRA: Cualquier subconjunto de la población. La muestra es una representación de la población, por ello es importante su elección. El proceso mediante el cual se extrae una muestra de una población se llamamuestreo (podeis ver la entrada Metodos de muestreo para principiantes)

Uno de los tipos de muestreo más utilizado es el muestreo aleatorio simple en el que cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser incluido en la muestra.Cuando al hacer un estudio se toma este tipo de muestreo se dice que hemos obtenido una muestra aleatoria simple y se denota de la manerasiguiente: X1 , X2 ,………, Xn m.a.s

Existen una serie de razones por las que se elige una muestra, una de ellas es por el coste que supone hacer un estudio de un población entera, como puede ser la población española, por ello se toma una parte de la población que se estudia y así se reduce el coste considerablemente. Otra razón es por la rapidez con la que se analiza al ser unsubconjunto de la población tendrá menos elementos que toda ella.

Normalmente al hacer un estudio estadístico primero seleccionamos la población que vamos a analizar y después se extrae la muestra, pero cuidado, no siempre es necesario tomar una muestra ya que si queremos estudiar el fracaso escolar de un curso determinado, deberemos tomar todos los alumnos de dicho curso y no unmuestra de él.

CARACTERES ESTADÍSTICOS: Es una propiedad que permite clasificar a los individuos de la población. Se distinguen dos tipos:

a) Cualitativos: Son aquellos cuya variación se recoge por la presentación dedistintas cualidades, es decir, los que no se pueden medir.

Ejemplos: – Estado civil, color de ojos, sexo, profesión de una persona, Carrera que piensa elegir un alumnoMODALIDADES: “profesión” (economista, profesor, camarero,…) Las modalidades son las diferentes situaciones posibles de un carácter.

b) Cuantitativos: Son aquellos que se pueden medir ó contar y están formadas por cantidades numéricas.

Ejemplos: – Talla y peso de un individuo.

– Número de acciones en la Bolsa.

– Número alumnos matriculados en una universidad.

– Número delibros de una determinada biblioteca.

– Número de personas enfermas en un hospital.



· VARIABLES ESTADÍSTICAS

Supongamos, por ejemplo el carácter estadístico cuantitativo “peso”, es evidente que toma distintos valores y como a cada medición le podemos asignar un número real, diremos que el peso es una variable estadística.

Luego una variable estadística es la...