Terrorismo

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 7
7.1. Seleccione la opción correcta: A) Hay toda una familia de distribuciones normales, cada una con
su media y su desviación típica ; B) La media y la desviaciones típica de la distribución
normal tipificada valen, respectivamente, 0 y 1; C) Ambas opciones son correctas
7.2. La media y la varianza de las puntuaciones típicasvalen, respectivamente, 0 y 1: A) siempre;
B) nunca; C) sólo si la distribución es normal
7.3. En la distribución normal tipificada, P(Z ≤ 0,44) vale: A) 0,44; B) 0,67; C) 0,7486
7.4. En la distribución normal tipificada, P(Z > 0,44) vale: A) 0,33; B) 0,44; C) 0,67
7.5. En la distribución normal tipificada, el percentil 67 es: A) 0,44; B) 0,67; C) 0,7486
7.6. En la distribución normaltipificada, ¿a qué percentil corresponde el valor z = 0,44?: A) 33; B) 44;
C) 67
7.7. Las puntaciones en un test de memoria (X) siguen una distribución normal con media 100 y
desviación típica 12. El percentil 67 es: A) 0,44; B) 0,67; C) 105,28
7.8. En la distribución normal tipificada, la probabilidad de obtener una puntuación igual a la media es:
A) 0; B) 0,1; C) 0,5
7.9. En una distribución normaltipificada, entre qué valores de la variable Z se encuentra el 95% de
las observaciones centrales de la distribución?: A) -1,64 y 1,64; B) -1,96 y 1,96; C) -2,58 y 2,58
7.10. Las calificaciones de los 4000 alumnos que se presentaron al examen de una asignatura se
distribuyen normalmente con media igual a 4,7 y desviación típica igual a 3. ¿Cuántos alumnos
obtuvieron una calificación menor oigual que 5? A) 1841; B) 2159; C) 2560
Gráfica 1. El área de color blanco bajo la curva normal vale 0,242

7.11. Respecto a la Gráfica 1, la desviación típica de la distribución de la variable X: A) vale 1;
B) vale 10; C) no se puede calcular
7.12. Respecto a la Gráfica 1, la probabilidad de obtener un valor inferior a µ = 80: A) vale 0;
B) vale 0,5; C) no se puede calcular

1INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

7.13. Las puntuaciones de 12000 estudiantes en un test de comprensión verbal se distribuyen
normalmente con media 30 y desviación típica 8. ¿Cuál es la proporción de estudiantes con
puntuaciones entre 22 y 38?: A) 0,84; B) 0,50; C) 0,68
7.14. Las puntuaciones de 10000 adolescentes en un test de memoria se distribuyen normalmente con
media 100 y desviación típica 10.¿Cuántos adolescentes tienen una puntuación superior a 115 en
el test de memoria?: A) ninguno; B) 600; C) 668
Gráfico 2. Puntuaciones obtenidas en un test de razonamiento abstracto (X) por 10000 estudiantes.
Las puntuaciones se distribuyen normalmente, con una desviación típica de 37,3. Hay 2500
estudiantes que no alcanzan la puntuación 65 y 2500 que superan la puntuación 115.

7.15. Segúnla Gráfica 2, la media de las puntuaciones en el test de razonamiento abstracto vale:
A) 50; B) 90; C) 100
7.16. Según la Gráfica 2, el percentil 79 es: A) 81,30; B) 100; C) 120,21
7.17. Según la Gráfica 2, el número de estudiantes que han obtenido una puntuación menor de 100
en el test de razonamiento abstracto es: A) 2500; B) 5000; C) 6064

7.18. Las puntuaciones en un test de inteligenciasiguen una distribución normal de media 100 y
desviación típica 15. Si queremos clasificar la población en cuatro grupos de igual tamaño, ¿qué
puntuaciones delimitarán estos grupos? A) 80, 100 y 120; B) 85, 100 y 115; C) 90, 100 y 110
7.19. Las puntuaciones resultantes de un test de inteligencia se distribuyen según una normal de
media 17,3. Si el cuartil 3 es 20,1 ¿cuál es la desviacióntípica de las puntuaciones en el test de
inteligencia?: A) 2,18; B) 3,18; C) 4,18
7.20. La aproximación de la distribución binomial a la distribución normal: A) es posible dado que a
medida que n crece la distribución binomial se va pareciendo a la distribución normal;
B) permite cuando n es suficientemente grande, utilizar la distribución normal en lugar de la
distribución binomial; C) Ambas...