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Elizabeth Torres P. - Surendra Sinha - Luìs A. Nava P.
Modelo de regresión logística multinomial y análisis de correspondencias múltiple

Modelo de Regresión Logística Multinomial y
Análisis de Correspondencias Múltiple:
U n E s t u d i o d e l a Sin ie s t ra b ilid a d e n e l IPP- UL A
Elizabeth Flores Peña

Surendra Sinha

Licenciada en Estadística
Banco Central de Venezuelaelizabethfp@gmail.com; eliflore@bcv.org.ve

M.Sc. y Ph.D. Statistical Genetics
Profesor Jubilado Activo del Instituto de
Estadística Aplicada de FACES de la ULA
sinha@ula.ve; sinha32@yahoo.com

Luís A. Nava Puente
Licenciado en Estadística
M.Sc. En Estadística Aplicada
Profesor Agregado de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales.
Universidad de los Andes.
navalu@ula.ve
Recibido07/07/2006 - Revisado 22/03/2007 - Aceptado 30/03/2007

Resumen


El propósito del trabajo es estudiar la siniestrabilidad del seguro HCM implantado por el Instituto de Previsión del
Profesorado de la Universidad de los Andes-IPP, para los años 2002, 2003 y 2004. Posterior al análisis exploratorio se aplicó
un Análisis de Correspondencias Múltiple, en el cual se determinó que gran parte de lasiniestrabilidad en “Otros Servicios”,
está relacionada con la póliza Básica y los grupos familiares cuyo titular labora a dedicación exclusiva, especialmente aquellos
beneficiarios entre 45 y 64 años de edad, quienes a su vez tramitan el registro por farmacia, laboratorio y órdenes especiales.
Por último, se ajustó un modelo de Regresión Logística Multinomial para determinar la probabilidad deocurrencia de un
servicio en función de algunas covariables, resultando el sexo y la edad del titular, factores significativos. El modelo de logits
generalizado, requiere la interpretación de los cocientes odds utilizando la matriz de diseño con parametrización de efectos
diferenciales. En ocasiones, la magnitud de sus dimensiones representa un serio inconveniente en dicha interpretación, noobstante, se ha aplicado una nueva metodología que prescinde de esta matriz, basada en las denominadas “Posibilidades
Generalizadas”, calculadas a partir de las probabilidades estimadas de la variable respuesta1. Entre otros puntos relevantes,
el servicio por hospitalización o cirugía en relación al de gastos médicos u otros, es 22% más probable en aquellos casos cuyo
titular tiene una edadcomprendida entre los 45 y 65 años, comparado con los que se encuentran entre 65 y 84 años.
Palabras clave:
Análisis de Correspondencias Múltiple, Efectos Diferenciales, IPP, Logit Generalizado, Posibilidades, Regresión Logística
Multinomial, Seguro HCM.

Abstract


The purpose for the work is to study the siniestrability for the insurance plan HCM implemented by the Instituto
de Previsióndel Profesorado de la Universidad de los Andes-IPP, from the years 2002, 2003 and 2004. Following to the
exploratory analysis a Multiple Analysis of Correspondences has been applied, in which there is demonstrated that a great part
of the siniestrability for concept of “Other Services” en relationship to the Basic policy and the familiar groups which holder works
to exclusive dedication,specially for those beneficiaries under 45 and 64 years of age, who in turn proceed with the record
for drugstore, laboratory and special orders. Finally, a Model of Multinomial Regression Logistic was adjusted to determine
the probability of occurrence for a determined service in relationship to certain variables, turning out to be the sex and the
age of the holder, significant factors. The Model ofGeneralized Logits, requires the interpretation of the odds ratios using the
matrix of design with parametrización of differential effects. In occasions, the magnitude of its dimensions represents a serious
inconvenient in the above mentioned interpretation, nevertheless, there has applied to itself an unpublished methodology,
that does without this matrix, based on the called “Generalized...