Tesis de procesos de ingenieria
a) Que esta ruta tarde más de 10 minutos en pasar por el sitio.
b) Que pasen más de tres buses en cinco minutos.
2. Tome una muestra de25 unidades de bolsa de agua de una marca determinada (250 ml). Pese su contenido. Determine los parámetros (media y varianza), asumiendo distribución normal y evalúe las siguientes probabilidades.a) Que cumpla con la siguiente probabilidad [pic] ml.
b) Que cantidad del proceso (al día) están por encima de la especificación superior asumiendo que la producción es de 50000 bolsas porhora.
3. Encuentre un lavadero de auto y evalúe el tiempo de servicio de desde la entrada del auto al lavado (primer servidor) hasta el tiempo de secado y limpieza final (segundo servidor).Determine el promedio y la varianza (asumiendo una distribución Gamma) y evalúe la probabilidad de que el auto tarde más de 30 minutos en pasar por el proceso de lavado.
Solución
1.
Coolitoral placablanca
Tiempos escogidos en más o menos una hora
7min 9min 8.5min 11min 7.25min 8min 7.75min
Promedio es igual a [pic]
Θ = 8.35
[pic]
P[pic] esto es la función acumulada
La funciónacumulada de la función exponencial es [pic]
[pic]
[pic]
[pic]
[pic]
b)
x : Numero de buses
[pic]
Aplicando Poisson[pic]
[pic]
= 0.01 (1%)
2.
Muestra |Peso |Muestra |Peso |Muestra |Peso |Muestra |Peso |Muestra |Peso | |1 |249.3 |6 |250.4 |11 |250 |17 |251.8 |21 |249.7 | |2 |250.6 |7 |251.3|12 |251.9 |17 |250 |22 |253.4 | |3 |248 |8 |250 |13 |248.5 |18 |250.8 |23 |252 | |4 |247.7 |9 |249 |14 |250 |19 |249.1 |24 |250 | |5 |250 |10 |252 |15 |248.7 |20 |250.4 |25 |251.6 | |
[pic]
μ...
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