TESIS RECONOCIMIENTO DE NOTAS
Páginas: 3 (527 palabras)
Publicado: 22 de julio de 2013
R E C O N O C I M I E N T O D E N O TA S M U S I C A L E S M E D I A N T E
LA TRANSFORMADA DE FOURIER
Juan Manuel Lima Ordoñez
Asesor: José Federico Ramírez Cruz
Facultad de Ciencias BásicasIngeniería y Tecnología
Ingeniería en Computación
Antecedentes
Una composición musical es el arte que tiene como objetivo
la creación de obras musicales. En el ámbito de la música, el
término notase refiere a un sonido determinado por una vibración cuya frecuencia fundamental es constante.
Existen distintos artículos sobre la descomposición de señales usando la transformada de Fourier yWavelet, la descomposición de señales en sus partes es un tema tratado con anterioridad en video, imágenes y audio. En este trabajo usaremos técnicas de aprendizaje automático así como la transformada deFourier.
En la Universidad Politécnica de Madrid se trabajó sobre
el reconocimiento de notas musicales, Ortiz (2002) señala
que el “método empleado fue el reconocimiento de patrones
espectralesdonde se reconocieron notas musicales de un piano”, resaltamos que en este trabajo se usó también la transformada rápida de Fourier.
Objetivos Específicos
Descomponer los acordesmusicales en sus coeficientes espectrales
con la transformada de Fourier.
Crear una base de datos de coeficientes y de las frecuencias de las
notas musicales.
Separar sonidos emitidos porguitarras acústicas en sus posibles
notas musicales.
Reconocer los acordes musicales y las notas que forman una melodía con técnicas de Aprendizaje Automático.
Diagrama General de la PropuestaPlanteamiento del problema
A donde fijemos la mirada hay señales que podemos analizar, de imágenes médicas, de vibraciones de máquinas, de
música, de grabaciones de cámaras de seguridad y muchos
otrostipos de señales. Es así como el procesamiento de señales permite saber qué propiedades tiene un conjunto de
datos adquiridos en sí
.
En este trabajo nos enfocaremos en el tratamiento de audio...
LA TRANSFORMADA DE FOURIER
Juan Manuel Lima Ordoñez
Asesor: José Federico Ramírez Cruz
Facultad de Ciencias BásicasIngeniería y Tecnología
Ingeniería en Computación
Antecedentes
Una composición musical es el arte que tiene como objetivo
la creación de obras musicales. En el ámbito de la música, el
término notase refiere a un sonido determinado por una vibración cuya frecuencia fundamental es constante.
Existen distintos artículos sobre la descomposición de señales usando la transformada de Fourier yWavelet, la descomposición de señales en sus partes es un tema tratado con anterioridad en video, imágenes y audio. En este trabajo usaremos técnicas de aprendizaje automático así como la transformada deFourier.
En la Universidad Politécnica de Madrid se trabajó sobre
el reconocimiento de notas musicales, Ortiz (2002) señala
que el “método empleado fue el reconocimiento de patrones
espectralesdonde se reconocieron notas musicales de un piano”, resaltamos que en este trabajo se usó también la transformada rápida de Fourier.
Objetivos Específicos
Descomponer los acordesmusicales en sus coeficientes espectrales
con la transformada de Fourier.
Crear una base de datos de coeficientes y de las frecuencias de las
notas musicales.
Separar sonidos emitidos porguitarras acústicas en sus posibles
notas musicales.
Reconocer los acordes musicales y las notas que forman una melodía con técnicas de Aprendizaje Automático.
Diagrama General de la PropuestaPlanteamiento del problema
A donde fijemos la mirada hay señales que podemos analizar, de imágenes médicas, de vibraciones de máquinas, de
música, de grabaciones de cámaras de seguridad y muchos
otrostipos de señales. Es así como el procesamiento de señales permite saber qué propiedades tiene un conjunto de
datos adquiridos en sí
.
En este trabajo nos enfocaremos en el tratamiento de audio...
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