Tesis Redes Neuronales

CAPÍTULO I
1.1. TÍTULO

APLICACIÓN DE LAS REDES NEURONALES PARA EL ANALISIS DEL COMPORTAMIENTO CRIMINAL

1.2. OBJETIVOS

1.3.1. Objetivo General

1.3.2. Objetivos Específicos

1.3. ALCANCE

1.3.1 Adquisición de Información de los criminales

1.4.3.1. Búsqueda y comparación a través de la Red Neuronal Artificial1.4.3. Administración de la aplicación

1.4.4.2. Administración de usuarios

1.4.4.3. Administración de la Red Neuronal Artificial

1.4.4.4. Reporte de

1.4. JUSTIFICACIÓN

1.5.4. Conveniencia

1.5.5. Impacto Social

1.5.6. Impacto Teórico

1.5.7. Impacto Metodológico

1.5.8.Implicancia Práctica

1.4. 6. Viabilidad

1.4.6.1. Viabilidad Económica

1.4.6.2. Viabilidad Tecnológica

CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO

2.1. EL COMPORTAMIENTO CRIMINAL

2.1.1. COMPORTAMIENTO HUMANO

2.1.2. PSICOLOGIA FORENSE

2.1.3. COMPORTAMIENTO CRIMINAL

2.2. RECONOCIMIENTO DE PATRONES

2.3.1. LOS PROBLEMAS DEL RECONOCIMIENTO DE PATRONES
Los patrones en losdatos biológicos contienen conocimiento, si tan solo se lo descubre. Es
decir, el poder discriminar los patrones puede permitir la identificación de un individuo por
la voz, su escritura, sus huellas dactilares, imágenes de su rostro, etc.
Pero al reconocimiento de patrones también se lo puede utilizar en la identificación de
blancos militares basado en radar, señales infrarrojas y/o imágenesobtenidas de un video.
Los patrones existen en rastreos electromagnéticos de alta frecuencia de cualquier tipo de
químicos (incluidos los corporales y el ADN).
Las posibilidades abundan para el uso de reconocimiento de patrones, por ejemplo, en
datos geológicos, climáticos y meteorológicos. Además en datos como personalidad, datos
culturales, información histórica, datos espectrales oelectromagnéticos, así como
imágenes microscópicas de células o macroscópicas de regiones de la tierra obtenidas
desde un satélite.
El concepto de “clasificación” envuelve al aprendizaje de las igualdades y diferencias de los patrones que son abstracciones de instancias de objetos en una población de objetos no
idénticos. La asociación de los patrones y sus causas son es la piedra angular en la que lapared del conocimiento científico está basada.

2.2.1.1. Reconocimiento vs. Clasificación

Los humanos son capaces de reconocer el rostro de un amigo entre miles de personas, los
caracteres y las palabras en una página escrita, voces conocidas, melodías favoritas, la
esencia de su fruta favorita, la textura de la corteza de un árbol, la forma de las hojas, el
significado contextual deciertas palabras en una frase y se podría continuar con muchos
más ejemplos.
Los sentidos pre procesan las señales como un sonido u ondas de luz que han sido
moduladas (transformadas de alguna manera a través de la interacción con algún objeto
que imprimió información en ellas). Las señales moduladas pre procesadas pasan,
entonces, por una decisión que se compara al reconocimiento del objeto.Este
procesamiento detecta (discrimina) diferencias muy sutiles en la modulación de las señales
para realizar el reconocimiento. En este punto el patrón pasará a ser una “primitiva”.
Cuando se determina que un objeto de la población P pertenece a la sub población
conocida S, entonces decimos que se ha realizado el reconocimiento de patrones. El
reconocimiento de un objeto individual como unaclase única se llama identificación. La
clasificación es el proceso de agrupamiento de objetos en clases (sub poblaciones) de
acuerdo a sus similitudes percibidas.
Un sistema aprende (aprendizaje) cuando graba su experiencia y esto causa que su
comportamiento cambie. Este es un proceso anti entrópico que acumula y concentra la
experiencia en modificaciones internas de un sistema. Los humanos...