Tesis sistemas expertos

índice
Introducción
1. ANTECEDENTES Y CONCEPTOS BASICOS

1.1 Concepto de Inteligencia Artificial
1.2 Historia de la Inteligencia Artificial
1.3 Concepto de Sistema Experto
2. Desarrollo Histórico de los Sistemas Expertos
3. Generalidades de los Sistemas Expertos
3.1 ¿qué son los sistemas expertos?
3.2 Los expertos Humanos
3.3 Diferencias entre un experto y un no experto humano
3.4Diferencias entre un SE y un programa tradicional
3.5 Diferencias entre un sistema experto y un experto humano
3.6 Ventajas de los sistemas expertos
3.7 Forma en que los usuarios interactúan con los SE
3.8 Sistema experto VS. sistema clásico
4. Representación del conocimiento
4.1. Lógica Proposicional
4.2 Lógica de Predicados
4.2.1. Ventajas y desventajas de la lógica de predicados
4.3Reglas de Producción
4.3.1. Ventajas y desventajas de las reglas de producción
4.4 Redes Asociativas
4.4.1. Ventajas y desventajas de las Redes Asociativas
4.5 Estructuras frame
4.5.1. Ventajas y desventajas de los frames
4.6. Representación orientada a objetos
4.6.1. Ventajas y desventajas de la representación orientada a objetos
5. Componentes de un sistema Experto
6. CONSTRUCCIÓN DEUN SISTEMA EXPERTO
6.1 Aspectos Generales
6.1.1 El Equipo de Desarrollo
6.1.2 Construcción de las principales partes de un SE
6.2 Metodologías para la construcción de SE
6.2.1 Metodología de Prototipos
6.2.2 Metodología Orientada a Objetos
6.3 Lenguajes utilizados en la construcción de SE
6.3.1 LISP
6.3.2 CLIPS
6.3.3 Prolog
6.3.4 Smalltalk
6.3.5. C y C++
6.4 Herramientas yshells utilizados en la construcción de SE
6.4.1 Gold Works II
6.4.2 ART
6.4.3 LOOPS
6.4.4 KEE
6.4.5 Humble
6.4.6 EMYCIN
7. Tareas que realizan los Sistemas expertos
7.1 Interpretación, diagnóstico y monitoreo
7.2 Diseño y selección
7.3 Planificación
7.4 Control
7.5 Reparación, corrección o terapia
7.6 Simulación, pronóstico o predicción
7.7 Instrucción
7.8 Recuperación deInformación
8. INTRODUCCIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LA EMPRESA
9. CAMPOS DE APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
9.1 Medicina
9.2 Análisis de estados financieros
9.3 Planificación Financiera
9.4 Industria
9.5 Electrónica, informática y telecomunicaciones
9.6 Militar
9.7 Contabilidad
9.8 Robótica
9.9 Reconocimiento de patrones
9.10 Otros campos de aplicación
10. EJEMPLOS DE SISTEMASEXPERTOS EN EMPRESAS
10.1 En la Industria
10.2 En Contabilidad
10.3 En Análisis de Estados Financieros
10.4 En Planificación Financiera
10.5 En la Aviación
10.6 En Medicina

11. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Variables dependientes:
Variables independientes:
Variables intervinientes:
Hipótesis
12. RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
Análisis del Producto Final
13. PRODUCTO FINAL
Factoresdeterminantes a considerar para la implantación de un Sistema Experto en una empresa con un grado de resistencia mínimo al cambio
Porcentaje de aceptación de los usuarios para la implantación de SE en la empresa:
14. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS
15. BIBLIOGRAFÍA

Introducción

Desde la aparición de las computadoras hasta nuestros días, la gente ha invertido grandes esfuerzos por tratar dedar una cierta capacidad de decisión a estas máquinas, incluso un cierto grado de inteligencia.

Un Sistema Experto en sí no tiene verdadera Inteligencia Artificial; más bien, es un sistema basado en el conocimiento que, mediante el buen diseño de su base de información y un adecuado motor de inferencias para manipular dichos datos proporciona una manera de determinar resoluciones finales dadosciertos criterios.

Los Sistemas Expertos son una herramienta poderosa en el apoyo o guía de los usuarios en los procesos que tienen una secuencia pasos definida, pero que puede ser configurable.

En todo México, el uso de Sistemas Expertos en empresas es muy pobre. Las empresas siguen utilizando el viejo paradigma de atención a los usuarios de manera presencial (personal, telefónica) o...