Tesis

Páginas: 9 (2044 palabras) Publicado: 16 de abril de 2012
Modelización, Investigación de Operaciones y Simulación.

SIMULACIÓN 2011 c1 – EXAMEN PARCIAL #2 Respuestas Esperadas I) LavaCafé (4 puntos)
a) Nivel de confianza (1-alfa): 95% Z(alfa/2): 1,96 N: 40 TE: Tiempo promedio de espera adicional de los conductores [min/cond] QL: Cantidad de autos lavados en la jornada [autos] LP: Lavados perdidos por falta de capacidad en el estacionamiento [autos]Semi intervalo 1,24 1,55 0,93 Intervalo de confianza 13,8 83,5 19,1 16,2 86,5 20,9

HW = Z(α / 2 ) ×

S N

b) Es necesario hacer 57/60 corridas adicionales
Corridas Necesarias TE: QL: LP: c) TE: QL: LP: 62 97 35 Valor Z 1,58 1,26 2,11 Nivel de confianza 89% 79% 96% Corridas adicionales 22 57

× S Z  N =  (α / 2 )  HW   

2

Z(α / 2 ) = HW ×

N S

d) Se puede afrmar, con un5% de significación, que la alterntativa mejora los 3 indicadores.
Z(1-beta): 1,645 N: 100 Nivel Hipótesis mínimo Nula (Ho) (µo) TE: QL: LP: 15 80 20 µ ≥ µo µ ≤ µo µ ≥ µo

Hipótesis Alternativa (Ha) µ < µo µ > µo µ < µo

Límite de Rechazo (CR) 14,67 80,66 19,67

Media CR vs ũ (ũ) 14 82 18 ũ < CR ũ > CR ũ < CR

Rechazo Ho? Si Si Si

CR= µ0 ± z(1−β ) ×

S N

e) Se puede afrmar, con un5% de significación, que la Alt2 e mejor que la Alt1 en los 3 indicadores.
Nivel Hipótesis mínimo Nula (Ho) (µo) TE: QL: LP: 0 0 0 µ ≥ µo µ ≤ µo µ ≥ µo Hipótesis Alternativa (Ha) µ < µo µ > µo µ < µo Límite de Rechazo (CR) -0,465 0,822 -0,368 Media (ũ= ũ1ũ2) -1 8 -8 CR vs ũ ũ < CR ũ > CR ũ < CR Rechazo Ho? Si Si Si

CR= z(1−β ) ×

S12 + S22 N

Criterio de evaluación: 1 punto por incisorespondido correctamente.

Sea claro y preciso. Explicite los supuestos y criterios que utiliza. Resalte los resultados y conclusiones. Duración del examen: 150 minutos.

Modelización, Investigación de Operaciones y Simulación.

II)Centros de Salud y Asistencia Social (2 puntos).
a1) En base al indicador “QD”. En 30 corridas, 7 veces resultó igual a cero. Aproximadamente un 75% de las vecesse agotan los 200 números antes de las 14 hs. a2) En base a los indicadores “Q1”, “Q2”, “Q3” y “QA”. En 30 corridas, con un nivel de confianza del 95%, resultó 137 +/-2 pacientes atendidos y 40 +/-3 no atendidos. a3) En base al “Instantaneous Utilization”, “Number Busy” o “Scheduled Utilization” de cada especialista. Aproximadamente: Clínica y Nutrición ≈ 5% Ocioso Ginecología y Obstetricia ≈ 11%Ocioso Pediatría ≈ 5% Ocioso b1) En base a los indicadores “Q1”, “Q2”, “Q3” y “QA”. En 30 corridas, con un nivel de confianza 95%, resultó 134 +/-3 pacientes atendidos y 27 +/-4 no atendidos. b2) La alternativa de modificar el horario de atención de la recepcionista hasta las 13 hs. genera una disminución en la cantidad de personas que a las 16 hs. se van sin ser atendidas (de 40 a 27, esto esaproximadamente un 30% menos), sin disminuir fuertemente la cantidad de personas atendidas. Criterio de evaluación: a) 1 punto con 2 de 3 respuestas correctas, o aceptables. b) 1 punto con las 2 respuestas correctas, o aceptables.

III) AutoBank (2 puntos)
Las respuestas del inciso a) se basan en 30 replicaciones hechas con el Simulador original, y las respuestas al inciso b) se basan en 30replicaciones modificando el Simulador para que cuente con una Terminal de Autoservicio adicional y un Cajero más. a1) En base al indicador Total Number Seized, con un nivel de confianza de 95%, en la sucursal se atienden aproximadamente 1.976 clientes por día: Por Terminales de Autoservicio: entre 1.636 y 1.655 clientes. Por Línea de Cajas: entre 328 y 332 clientes. a2) Los clientes que abandonan lascolas de las Terminales de Autoservicio y de la Línea de Cajas, se observa en los indicadores Baja.ATM y Baja.Cajero (User Specified Counter). Con un nivel de confianza de 95%: Por Terminales de Autoservicio: abandonan entre 773 y 804 clientes. Por Línea de Cajas: abandonan entre 287 y 301 clientes. Aproximadamente se atiende al 65% de los clientes (1976/(789 + 294 + 1976)) a3) En base a los...
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