tesis

9.4 Descripción de la muestra
En palabras de Levin (1988:11) la muestra es una colección de algunos de los elementos que componen una población. Por su parte, Sierra (1994:174) comenta que una muestra es en general, una parte representativa de un conjunto, población o universo, cuyas características deben reproducirse en pequeño lo más exactamente posibles.
De modo científico, se definen lasmuestras como una parte de un conjunto o población debidamente elegida, que se somete a observación científica en representación del conjunto, con el propósito de obtener resultados válidos, también para el universo total investigado (Sierra, 1994).
Dado que la recolección de información se llevó a cabo al principio de la administración pública panista de Marcelo De los Santos Fraga (2003-2009) elautor verificó primero el número de puestos de AD existentes al concluir la administración inmediata anterior, la administración pública de Fernando Silva Nieto (1997-2003). Los datos arrojaron la existencia de 230 puestos de AD dentro de esta última administración priista, cuyos pormenores se indicaron en la parte introductora del documento.
Con estos antecedentes, se determinó incluir larevisión de un número similar de casos, por lo que se consideró que la información de los 200 expedientes ya citados, era suficiente para el análisis cuantitativo.
9.5 Análisis estadístico
Para complementar los resultados obtenidos en el estudio cualitativo se aplicaron las siguientes técnicas estadísticas: análisis de correlación, análisis de regresión y análisis factorial.
9.5.1 Análisis decorrelación
En palabras de Conover (1980) la medida de asociación lineal más utilizada en la estadística paramétrica es el coeficiente de correlación de Pearson. Para determinar este coeficiente es necesario que los datos se midan en al menos la escala de intervalo. Por tal razón, expone Conover que cuando los datos se miden en escalas débiles (escala ordinal) las alternativas son los coeficientes decorrelación de Spearman y de Kendall.
En esta investigación se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman. En 1904, Spearman presentó un coeficiente de correlación que, en lugar de utilizar los valores de las variables, utiliza los rangos asociados a estos valores (Conover, 1980). Este coeficiente se conoce como el coeficiente de correlación de Spearman, es útil para detectar asociaciónlineal y para desarrollar las pruebas de hipótesis cuando la escala de medición de las observaciones y es al menos ordinal. Por tanto, el coeficiente de correlación Spearman se define de igual manera que el de Pearson, sólo que en éste se utilizan los rangos asignados:
9.5.2 Análisis de regresión
El análisis de regresión tiene como objetivo modelar en forma matemática el comportamiento de unavariable respuesta en función de una o más variables independientes (indicadores) (Gutiérrez y De la Vara, 2003). El análisis de regresión se utiliza para explicar la relación entre variables.
Para ello son necesarios los datos, los que se obtienen de experimentos planeados, de observaciones de fenómenos no controlados o de registros históricos (Gutiérrez y De la Vara, 2003:416) como en estainvestigación. En este trabajo se aplicó esta técnica estadística con la finalidad de verificar la relación existente entre las subvariables de la variable racionalidad administrativa con la variable del reposicionamiento gubernamental y a su vez, de la racionalidad política con la misma variable de reposicionamiento gubernamental.
Se encontró la dependencia entre las subvariables de las variablesracionalidad administrativa y el reposicionamiento gubernamental y entre las subvariables de racionalidad política y el reposicionamiento gubernamental.
9.5.3 Análisis factorial
Dado el alto número de variables inicialmente propuestas y suponiendo numerosas relaciones estadísticamente significativas entre ellas, es importante reducir el número de variables planteadas con una pérdida mínima de la...