tesis

Capacidad de procesos: el proceso cumple con las especificaciones del mercado
Control estadístico del proceso indica si la variación del proceso esta dentro de lavariabilidad natural
Teorma de Chevi
Graficas
a. Distribución de frecuencia uniforme, siempre mismo comportamiento
Horario atención banco
b. Distribución defrecuencia triangular llega a un pico y decrece
c. Distribución de frecuencia normal
d. Distribución de frecuencia
Sin importar la forma de la distribución si se calcula elpromedio de los datos y a este promedio se le suma y resta 3 sigma esta el 89 % de los datos.
Si la distribución que se presente es normal se obtiene 99.7 % de losdatos
Teorma de limite central
Una variable de salida depende de muchos valores y ninguno es determinante no interesa como se distribuya el proceso de salida debe sernormal
Producto supera la tolerancia se rechaza
Tolerancia es mas pequeña proceso es mas caro
Límites de especificación: LIE, LSE


CP : índice de Caoacidad
Cpkíndice performance
Diferencia es tan capaz desde el punto de vista de variabilidad y el CPk desde el punto de vista de varibailidad y centralidad (cercanía a losdatos)
Cp >= 1.33
Cpk >=1
NOS >= 3


Causa asingable varia los LC como x ejm cambio operador, cambia variabilidad del proceso
Conviene que los límites deespecificación estén fuera de los límites de control, tasa defectuosos es menor

Limites Especificación dentro de Limites de control hay problema de productos defectuososLimites de control dentro de limites de especificación


LE se usan para Cp y Cpk
LC para control estadístico




NOS nivel operaciones en sigmas