Test De Media

TEST DE MEDIA

Luisa Betancourt
Melissa Colorado
Vanessa Hodeg
María Rosa Suarez

PhD: Claudia Denisse De Paula

Análisis Sensorial

Universidad De Córdoba
Facultad de Ingenierías
Departamento de Ingeniería de Alimentos
Programa de Ingeniería de Alimentos
12/12/2011

INTRODUCCIÓN

El análisis estadístico de datos derivados de un experimento tiene como propósito proveerinformación referente a la manera en que las unidades experimentales responden a los tratamientos aplicados. El primer paso consiste en someter los datos a un análisis de varianza para establecer si hay diferencias significativas entre las medias de los tratamientos. El rechazo de la hipótesis nula de igualdad de medias en el análisis de varianza, conduce a preguntar cuáles diferencias entre las mediasmuestrales son las responsables del rechazo. Para ello existen procedimientos de comparaciones múltiples entre todas las parejas de medias, que se usan aun cuando el objetivo sea seleccionar a los tratamientos con las mejores medias. Este objetivo es diferente y su resolución también. Los procedimientos de comparaciones múltiples de Tukey, Duncan y Dunnett son ampliamente usados en investigaciónagrícola y están descritos en numerosos libros de metodología estadística (Miller,1966)
Dos de los métodos más comunes de comparaciones dos a dos son la prueba Tukey y la prueba Newman-Keuls. Ambas pruebas están basadas en el “rango estudentizado” o la “q estudentizada”. Difieren en que la prueba Newman-Keuls es una prueba secuencial diseñada para tener más capacidad que la prueba Tukey.

TEST DEMEDIA

PRUEBA NEWMAN-KEULS Y PRUEBA TUKEY

1 Comparaciones dos a dos.
Un análisis de varianza (ANOVA) indica si varias medias provienen de la misma población. Este procedimiento es llamado prueba ómnibus, debido a que las pruebas del conjunto de medias se realizan al mismo tiempo (ómnibus significa “para todos” en latín). En una prueba ANOVA ómnibus, un resultado significativo indica que almenos dos grupos difieren uno de otro pero no identifica los grupos que difieren. Así un ANOVA generalmente es seguido por un análisis cuyo objetivo es identificar el patrón de diferencias en los resultados. Este análisis se realiza a menudo para evaluar todos los pares de medias en orden para determinar cuáles muestran una diferencia significativa. En un marco general, este método, llamadocomparaciones dos a dos, es un caso específico de “a posteriori análisis contrastante” (ver registro en contraste), pero es suficientemente específico para ser estudiado por si mismo. Dos de los métodos más comunes de comparaciones dos a dos son la prueba Tukey y la prueba Newman-Keuls. Ambas pruebas están basadas en el “rango estudentizado” o la “q estudentizada”. Difieren en que la pruebaNewman-Keuls es una prueba secuencial diseñada para tener más capacidad que la prueba Tukey.
Elegir entre las pruebas Tukey y Newman-Keuls no es directo y no hay consensos en este resultado. La prueba Newman-Keuls es más usada frecuentemente en psicología, mientras que la prueba Tukey es comúnmente más usada en otras disciplinas. Una ventaja de la prueba Tukey es que mantiene el nivel del error tipo I (esdecir, encontrar una diferencia cuando ninguna existe) que es igual a elegir el nivel alfa (es decir, α=.05 o α=.01). Una ventaja adicional de la prueba Tukey es que permite el cálculo de intervalos de confianza para las diferencias entre las medias. Aunque la prueba Newman-Keuls tiene más capacidad que la prueba Tukey, el valor exacto de la probabilidad de hacer un error de Tipo I de la pruebaNewman-Keuls no puede ser calculada debido a la naturaleza secuencial de esta prueba. Además, por los cambios de criterio para cada nivel de la prueba Newman-Keuls, los intervalos de confianza no pueden ser calculados alrededor de las diferencias entre medias. Por lo tanto, seleccionar si usas la prueba Tukey o la prueba Newman-Keuls dependerá de si la capacidad adicional es requerida o no...