test estadistica

1. Es una Variable Cualitativa Ordinal:
1) Sexo (M, F).
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) Nº de muelas cariadas.
4) Temperatura corporal.
5) Raza (blanca, negra, amarilla).
2. Es una Variable Cuantitativa Continua:
1) Sexo (M, F).
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) Nº muelas cariadas.
4) Temperatura corporal.
5) Raza (blanca, negra, amarilla).
3. Es una Variable Cualitativa Dicotómica:
1) Sexo (M, F).
2)Bebe (no, poco, mucho).
3) Nº de muelas cariadas.
4) Temperatura corporal.
5) Raza (blanca, negra, amarilla).
4. Es una Variable Cuantitativa Discreta:
1) Sexo, (M, F),
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) Nº de dientes cariados.
4) Raza (blanca, negra, amarilla).
5) Temperatura del aire.
5. Es una Variable Cualitativa:
1) Sexo (M, F.)
2) Bebe (no, poco, mucho).
3) Nº de dientes cariados.
4) Raza(blanca, negra, amarilla).
5) Ciertas 1, 2, 4.
6. El histograma se usa para representar variables:
1) Cualitativas.
2) Cuantitativas Discretas.
3) Cuantitativas Continuas.
4) Cualquiera.
5) Ciertas 1 y 2.
7. El Diagrama de Barras se usa para representar variables:
1) Cualitativas.
2) Cuantitativas Discretas.
3) Cuantitativas Continuas.
4) Cualquiera.
5) Ciertas 1 y 2.
8. El Diagrama Sectorial se usapara representar Variables:
1) Cualitativas.
2) Cuantitativas Discretas.
3) Cuantitativas Continuas.
4) Cualquiera.
5) Ciertas 1 y 2.
9. El Polígono de Frecuencias se usa para representar Variables:
1) Cualitativas.
2) Cuantitativas Discretas.
3) Cuantitativas Continuas.
4) Cualquiera.
5) Ciertas 1 y 2.
10. El Polígono de Frecuencias Acumuladas se usa para representar Variables:
1) Cualitativas.
2)Cuantitativas Discretas.
3) Cuantitativas Continuas.
4) De cualquier tipo.
5) Ciertas 1 y 2.
11. Una distribución de datos se puede describir con:
1) Una medida de centralización y otra de dispersión.
2) Una distribución de frecuencias absolutas.
3) Una distribución de frecuencias relativas.
4) Un gráfico.
5) Todas son ciertas.
12. Es una medida de centralización:
1) Rango.
2) Varianza.
3)Mediana.
4) Desviación Estándar.
5) Coeficiente de Variación.
13. Es una medida de posición:
1) Amplitud.
2) Varianza.
3) Moda.
4) Desviación Típica.
5) Coeficiente de Variación.
14. Es un índice de dispersión:
1) Media Aritmética.
2) Moda.
3) Mediana.
4) Desviación Estándar.
5) Cuartiles.
15. Es un estadístico de dispersión:
1) Amplitud.
2) Desviación Media.
3) Rango intercuartílico.
4) Coeficiente deVariación.
5) Todas Ciertas.
16. Es un índice de dispersión adimensional:
1) Desviación Media.
2) Varianza.
3) Desviación Estándar.
4) Coeficiente de Variación.
5) Amplitud o Rango.
17. ¿Cuál de los siguientes es un estadístico descriptivo de posición?
1) Media Geométrica.
2) Media Ponderada.
3) Varianza.
4) Percentil.
5) Covarianza.
18. La mediana es una medida de tendencia central que se usacuando:
1) Los datos son impares.
2) La muestra es asimétrica.
3) La muestra es heterogénea.
4) La muestra es simétrica.
5) La muestra es homogénea.
19. Para comparar correctamente, desde un punto de vista descriptivo, dos o más variables debe usarse:
1) Desviación Estándar.
2) Amplitud.
3) El Coeficiente de Variación.
4) La Covarianza.
5) La Desviación Media.
20. Es un Estadístico de Dispersión:
1)Moda.
2) Rango.
3) Mediana.
4) Media Armónica.
5) Media Geométrica.
21. El Coeficiente de Variación es:
1) Un estadístico de Centralización adimensional.
2) Un estadístico de Dispersión Adimensional.
3) Una medida de Variación conjunta entre dos variables.
4) Un índice de simetría.
5) 3 y 4 correctas.
22. La Varianza Muestral es:
1) El cuadrado de la Desviación Típica.
2) La raíz cuadrada de laDesviación Típica.
3) Un estadístico de dispersión.
4) El cociente entre la Media y los Grados de Libertad.
5) 1 y 3 correctas.
23. El Coeficiente de Variación se calcula:
1) Multiplicando la Varianza por la Media.
2) Dividiendo la Desviación Típica por la Media.
3) Dividiendo la Media por la Desviación Típica.
4) Dividiendo la Media por la Varianza.
5) Multiplicando la Desviación Típica por la...