TEST ESTADISTICOS DE CONTRASTE

Test estadísticos contraste
Nombre Fórmula Notas
Test-z para una muestra
(Población distribuida normal o n > 30) y σ conocida.
(z es la distancia desde la media en relación con ladesviación estándar de la media). Para distribuciones no normales es posible calcular una proporción mínima de una población que cae dentro de k desviaciones estandar para cualquier k.
Test-z para dosmuestras
Población normal y observaciones independientes con σ1 and σ2 are known
Una muestra t-test


(Población normal o n > 30) y desconocida
t-test parejado

(Población normal dediferencias o n > 30) y desconocida o pequeña muestra de tamaño n < 30
Dos muestras combinadas t-test, varianzas iguales

1
(Poblaciones normales o n1 + n2 > 40) y observacionesindependientes y σ1 = σ2 desconocido
Dos muestras no combinadas t-test, varianzas desiguales
1
(Poblaciones normales o n1 + n2 > 40) y observaciones independientes y σ1 ≠ σ2 ambas desconocidasUna proporción z-test
n .p0 > 10 and n (1 − p0) > 10 y es una muestra aleatoria simple, vease distribución binomial.

Dos proporciones z-test, combinadas por


n1 p1 > 5 y n1(1 − p1) >5 y n2 p2 > 5 y n2(1 − p2) > 5 y observaciones independientes, vease la aproximación normal de la distribución binomial.
Dos proporciones z-test, descombinadas por

n1 p1 > 5 y n1(1 − p1) >5 y n2 p2 > 5 y n2(1 − p2) > 5 y observaciones independientes, vease la aproximación normal de la distribución binomial.
Test de la chi cuadrado para la varianza
Población normal
Test de lachi cuadrado para la bondad de ajuste
df = k - 1 - # parámetros estimados, y uno de ellos debe tenerse.
Test de la F de Snedecor para dos muestras para la igualdad de varianzasPoblaciones normales
Cumpla que y rechace H0 para 2

Test de la regresión t-test de

*Restar 1 por variable dependiente; k es el número de variables independientes.
Reject H0 for 3