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Capítulo 1
 
 
 
Introducción a la
Modelado Simulación
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Los modelos de simulación es un paradigma común para el análisis de sistemas complejos. En pocas palabras, este paradigma crea una representación simplificada de un sistema en estudio.El paradigma procede entonces a experimentar con el sistema, guiado por un conjunto prescrito de objetivos, como la mejora deldiseño del sistema, análisis de costo-beneficio, la sensibilidad a la desig n parámetros, y así sucesivamente.Experimentación consiste en generar historias del sistema y observando el comportamiento del sistema en el tiempo, así como sus estadísticas. De este modo, la representación creado (ver sección 1.1) describe la estructura del sistema, mientras que las historias generan d describir elcomportamiento del sistema (ver sección 1.5).
 
Este libro tiene que ver con el modelo de simulación de sistemas industriales. Se incluyen los sistemas de fabricación (por ejemplo, líneas de producción, sistemas de inventario, talleres de trabajo, etc.), las cadenas de suministro, informática y comunicación s de sistemas (por ejemplo, sistemas cliente-servidor, las redes de comunicaciones vía, etc.), y lossistemas de transporte (por ejemplo, , puertos, aeropuertos, etc.).El libro aborda ambos temas teóricos y los prácticos relacionados con los modelos de simulación. A lo largo del libro, el Son na / SIMAN (ver Kelton et al. 2000) herramienta de simulación se inspeccionó y se utiliza en ejemplos prácticos de los modelos de simulación.
 
En este capítulo se abordó los elementos del modelo desimulación e introduce conceptos básicos pertinentes a este tipo de modelos.
 
 
1.1          SISTEMAS Y MODELOS
 
El modelado es la empresa de elaboración de una representación simplificada de un sistema complejo con el objetivo de proporcionar predicciones de las medidas de rendimiento del sistema (métricas) de interés. Tal representación simplificada se llama un modelo.Un modelo está diseñado paracapturar ciertos aspectos del comportamiento del sistema de las modeladas que son de interés para el analista / modelador-con el fin de adquirir conocimientos y comprensión del comportamiento del sistema (Morris 1967).
 
Modelado exige abstracción y icación simplif.De hecho, si todas las facetas del sistema bajo estudio fueron sean reproducidos en detalle, entonces el costo modelo puede acercarse a ladel sistema modelado, militando con ello contra la creación de un modelo en el primer lugar.
 
Simulación Modelado y análisis con Arena
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2               Introducción al modelado de simulación
 
El modelador de simplemente utilizar el sistema "real" o construir uno experimental si noexiste todavía, una propuesta costosa y tediosa.Los modelos se construyen típicamente precisamente para evitar esta opción desagradable. Más específicamente, mientras que el modelado es ultim-tamente motivada por consideraciones económicas, varios mechones de motivación pueden distinguirse:
 
      Evaluar el rendimiento del sistema en escenarios comunes y poco comunes.Un modelo puede ser unanecesidad si la operación normal del sistema de la vida real en estudio no puede ser interrumpido sin consecuencias graves (por ejemplo, intentar una actualización de una línea de producción en medio de atender los pedidos de los clientes con plazos ajustados).En otros casos, el escenario extremo modelo es que hay que evitar a toda costa (por ejemplo, pensar en el modelado de una maniobra de choqueevitando de tripulada pies aircra o fusión del núcleo de un reactor nuclear).
      Predecir el comportamiento de los diseños experimentales del sistema.Cuando el sistema subyacente no existe aún, la construcción de modelos (y manipulación) es mucho más barato (y más seguro) que la construcción del sistema de la vida real, o incluso su prototipo.Las historias de horror aparecen periódicamente...