Text Minig

La minería de textos es un área multidisciplinaria basada en la recuperación de información, minería de datos, aprendizaje automático, estadísticas y la lingüística computacional. Como la mayorparte de la información (más de un 80%) se encuentra actualmente almacenada como texto, se cree que la minería de textos tiene un gran valor comercial.
El tema de la minería de textos es de importanciapara publicadores que tengan grandes bancos de data que requieran de indexación. Esto es el caso en particular para disciplinas científicas en las que hay una gran cantidad de información muyespecífica en forma de texto escrito.
Text mining sigue el mismo procedimiento y Metodología de Data mining.No se requiern grandes conocimientos en ciencias de la omputacion para iniciar el análisis detextos.
la Mineria de Textos comprende tres actividades fundamentales:
1. Recuperación de información, es decir, seleccionar los textos pertinentes.
2. Extracción de la información incluida en esostextos: hechos, acontecimientos, datos clave, relaciones entre ellos, etc.
3. Por ultimo se realizaria lo que antes definiamos como minería de datos para encontrar asociaciones entre esos datos clavespreviamente extraidos de entre los textos
El text mining se apoya en otras técnicas como:
categorización de texto
procesamiento de lenguaje natural
extracción y recuperación de la informaciónaprendizaje automático
7 Tipos de Mineria de textos
1. Tipo 1
2. Tipo 2
3. Tipo 3
4. Tipo 4
5. Tipo 5
6. Tipo 6
7- Tipo 7
Proceso de Text Mining
Fase 1:
Fase 2:
Fase 3:
Fase 4:
Fase5:
Fase 6:
Pregunta N° 1
Sysomos
La suite de productos Sysomos le da todas las herramientas que necesita para medir, monitorear, comprender y comprometerse con los usuarios de medios sociales.Características
Cubre todas las principales fuentes de los medios sociales: Con Sysomos, se obtiene acceso a la base de datos más completa de las conversaciones sociales, con cobertura en tiempo...