Texto

Procesamiento lenguaje natural: sentiment y affect

El procesamiento del lenguaje natural es un campo de las ciencias de la computación, la inteligencia artificial y la lingüística, que estudia lasinteracciones entre el ser humano y las computadoras.
Dentro del procesamiento del lenguaje natural encontramos técnicas para análisis de imágenes, análisis de sonidos y análisis de texto, donde loque se trata de identificar es la intencionalidad con la que un autor se expresa. Dentro de estos análisis, destacan el análisis de texto gracias a la alta frecuencia de expresiones cotidianas que esposible encontrar.
Enfocándonos en el análisis de subjetividad en textos, encontramos dos técnicas que son las más utilizadas: El análisis de sentimientos y el análisis de afecto.
El análisis desentimientos se enfoca en tareas para identificar opiniones positivas o negativas (también neutras) en un texto. A esto se le llama obtener la polaridad.
Por otro lado, el análisis de afectos se enfoca entareas para identificar estados afectivos en un texto. Esta clasificación está dada por taxonomías propias del área de la psicología.
Ambas técnicas de análisis pueden ser realizadas bajo dos enfoques:Por medio de lexicones o por medio de aprendizaje automático (Machine Learning)
Las técnicas basadas en lexicones lo que hacen es comparar palabras de un texto con un conjunto de palaras previamenteetiquetadas. A esto se le llama diccionario.
Las técnicas basadas en Aprendizaje Automático lo que hacen es entrenar un clasificador bajo ciertas experiencias para luego ser aplicado a los textos deacuerdo a contextos. La nueva experiencia etiquetada también servirá para entrenar al clasificador y ser utilizada en un futuro.
¿Por qué realizar estos procesos? Porque sirve analizar la opinión de lagente y la intencionalidad de las expresiones. Teniendo esta información es posible tomar ciertas decisiones en diferentes contextos.
Además, existen muchos medios masivos de opinión donde es...