Textos

Razonamiento Inductivo
 Características del Razonamiento Inductivo.
 Sesgos y heurísticos en Inferencia Inductiva.
 Toma de decisiones.
 Resumen y conclusiones.
Manual: pp 101-121
 Características del Razonamiento Inductivo.
No existe un criterio unánime a la hora de determinar qué se quiere decir cuando se habla de razonamiento inductivo pero, desde una perspectiva amplia, seconsideran procesos inductivos, todos aquellos procesos de inferencia que amplían el conocimiento con incertidumbre (conclusiones posibles pero no necesariamente correctas).
Desde una perspectiva más restringida, Johnson-Laird a través de su taxonomía, definió la inducción como cualquier proceso de pensamiento cuya conclusión incremente o aumenta, la información semántica contenida en las premisasiniciales.
Un razonamiento inductivo implica un proceso de generalización desde experiencias concretas a partir de las cuales, se generan o derivan conclusiones posibles, plausibles o probables aunque NO necesarias desde la lógica. Ejemplo./
B |
* El oro se funde con el calor.(premisa) * La plata se funde con el calor.(premisa) * Todos los metales se funden con el calor.(conclusión) |INDUCCIÓN (razonamiento inductivo)Existe un incremento desde las premisas a la conclusión. |
En una inducción se generan conclusiones posibles aunque no necesariamente válidas y en general, un argumento de tipo inductivo estaría basado en suposiciones y en un argumento incompleto.
A diferencia de un argumento deductivo, el argumento puede ser más fuerte o más débil según se vaya añadiendonueva información que confirme o no, la generalización realizada.
Aunque en la literatura se hace diferenciación entre inducción y deducción, los sujetos en la vida cotidiana generan continuamente procesos inductivos y deductivos. Además, solemos tomar decisiones o razonar o hacer una predicción bajo condiciones de incertidumbre; en tales situaciones, existe un teorema que trata de investigar elrendimiento de los sujetos cuando han de hacer una predicción y tienen que generar una conclusión probable ! “el teorema de Bayes”: teoría normativa (método normativo) que sirve para poder evaluar hipótesis; consiste en una fórmula matemática que calcula cuál es la probabilidad de que se dé un determinado acontecimiento o hipótesis a partir, de una serie de parámetros como la probabilidad previa yla probabilidad condicionada.
Teorema de Bayes
Método normativo de evaluación de hipótesis y probabilidades.
Ej./ ¿Qué probabilidad tengo de encontrar trabajo cuando acabe la carrera?
* Probabilidad previa: estadísticas de los últimos 5 años,
P (H) = .35
* Probabilidad complementaria: probabilidad de no encontrarlo,
P (H) = .65
* Probabilidad condicional: grado deasociación entre hipótesis y un dato significativo (ej./buen expediente),
P (E/H) = .90
* Probabilidad complementaria: probabilidad de no encontrarlo teniendo un buen expediente,
P (E/H) = .10
P (H/E) = ecuación bayesiana
P(H/E) =
Los sujetos en la vida cotidiana, no usamos este tipo de criterios formales sino que, utilizamos otro tipo de razonamiento más intuitivo, atajos cognitivos,sencillos, estrategias no lógicas que llevan a elaborar en ocasiones juicios correctos y otras veces no correctos ! heurísticos.
 Sesgos y heurísticos en Inferencia Inductiva.
Los heurísticos son estrategias sencillas y rápidas (atajos cognitivos), que pretenden reducir la complejidad de una tarea a base de valorar probabilidades, y de predecir valores que simplifiquen las operaciones necesariaspara hacer juicios.
Dichas estrategias sencillas y rápidas son de tipo no lógico ! esto nos lleva a razonar adecuadamente en ocasiones y en otras, a cometer errores o sesgos. Así, un error o sesgo, es un error sistemático (no debido al azar) en relación a un sistema normativo como por ejemplo, la lógica estándar.
Surgen originariamente en el campo del Razonamiento Inductivo con autores como...