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 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES



0. DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL: A cada individuo le corresponden los valores de dos variables (x, y)
Ej. nota de Matemáticas y Física. Edad y estatura.1. VARIABLES ESTADISTICAS BIDIMENSIONALES: Las representamos por el par (x, y), donde x es una variable unidimensional que toma los valores x1, x2, x3, ..., , y es otra variable unidimensional quetoma los valores y1, y2, y3... Por tanto la variable estadística bidimensional (x, y) toma valores (x1, y1), (x2, y2)... (xn, yn).

Al representarlo en unos ejes cartesianos , se obtiene un"diagrama de dispersión" o " nube de puntos"

2. TABLAS BIDIMENSIONALES DE FRECUENCIA:


Tabla simple Tabla de doble entrada Nube de puntos























3.PARÁMETROS:

Media: Suma de los valores dividido por el número de ellos.
Varianza: Media aritmética de las desviaciones de la variable respecto a su media x elevada al cuadrado.
Desviación típica: Esla raíz cuadrada de la varianza y nos dice como de dispersos están los datos.
Covarianza: La covarianza de una variable bidimensional (x, y) es la media aritmética de los productos de las desviacionesde cada variable respecto de su media.
Variable x Variable y

Media
Varianza

Covarianza4. CORRELACIÓN:

Estudia la relación o dependencia entre las dos variables ( x, y )
COFECIENTE DE CORRELACIÓN lineal de Pearson
Como la desviacióntípica es +, el signo de r depende de Sxy






r = -1 -1 < r < 0 r = 0 0 < r < 1 r = 1
depend. funcional depend. aleat. aleat. indep. depend. aleat. depend.funcional

5. RECTA DE REGRESIÓN Es la recta que más se ajunta a la nube de puntos.

y - = a ( x - ) ;
Recta de regresión de y sobre x
Recta de...