Tipos de apoyos

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
ÁREA: CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRAMA: MEDICINA
U.C. TRABAJO COMUNITARIO
PUNTO FIJO ESTADO FALCÓN



INFORME DE INVESTIGACIÓN


SECCIÓN: 4

ALEXA B. ZÁRRAGA
C.I.: 25.402.726


PUNTO FIJO, ENERO DE 2014
INTRODUCCIÓN


El estudio de una variable estadística comienza con la obtención de datos, bien sondeando la población otomando una muestra. El siguiente paso en el proceso es la ordenación de datos elaborando la tabla correspondiente.  Trabajar con una tabla es complejo y tedioso por lo que es más conveniente la introducción de nuevos parámetros que permitan resumir la información que contienen esas tablas.
El objetivo que se persigue es la sintetización de la información que aportan los datos con la menorpérdida posible. En relación a lo anterior descrito, se procede a presentar el siguiente informe que pretende dar a conocer los fundamentos y aspectos relevantes de los tipos de mecanismos a seguir para el cálculo de poblaciones y muestra en estadística.










DECILES
Los deciles son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en diez partes porcentualmente iguales. Losdeciles se denotan D1, D2,..., D9, que se leen primer decil, segundo decil, etc. Los deciles, al igual que los cuartiles, son ampliamente utilizados para fijar el aprovechamiento académico. Por ejemplo:
En primer lugar buscamos la clase donde se encuentra, en la tabla de las frecuencias acumuladas.

Li es el límite inferior de la clase donde se encuentra el decil.
N es la suma de las frecuenciasabsolutas.
Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase el decil.
ai es la amplitud de la clase.
CUARTILES
Los cuartiles son los valores de la variable que dividen los datos en cuatro partes, por supuesto, una vez ordenados de menor a  mayor.
Los cuartiles son:
1. Q1 primer cuartil o cuartil inferior, hay un cuarto de los datos menores que él, dicho de otro modo el 25% de los datosson menores. Coincide con P25.
2. Q2 segundo cuartil o cuartil intermedio, el 50% de los datos son menores que él. Coincide con la mediana, D5 y P50.
3. Q3 tercer cuartil o cuartil superior, deja el 75% de los datos de debajo. Coincide con P75.
 
Por ejemplo: En 20 pruebas de evaporación, de la sustancia MW008, se registran las siguientes variaciones de temperaturas a presión atmosférica: 41°,50°, 29°, 33°, 40°, 42°, 53°, 35°, 28°, 39°, 37°, 43°, 34°, 31°, 44°, 57°, 32°, 45°, 46°, 48°.
Calculando el valor del cuartil 1:
Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor.
28°, 29°, 31°, 32°, 33°, 34°, 35°, 37°, 39°, 40°, 41°, 42°, 43°, 44°, 45°, 46°, 48°, 50°, 53°, 57°.
Paso 2: Ubicar la posición del valor que le corresponde al Q1:
Q1 = k (N/4) = 1 (20/4) = 1(5) = 5
Al revisar la serie dedatos la posición 5 le corresponde a 33°
Paso 3: El valor para el Q1 es 33°
Nos dice: que los valores entre 28° y 33° representan el 25 % de la serie de datos.
Calculando el valor del cuartil 2:
Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor.
28°, 29°, 31°, 32°, 33°, 34°, 35°, 37°, 39°, 40°, 41°, 42°, 43°, 44°, 45°, 46°, 48°, 50°, 53°, 57°.
Paso 2: Ubicar la posición del valor que lecorresponde al Q2:
Q2 = k (N/4) = 2 (20/4) = 2 (5) = 10
Al revisar la serie de datos la posición 10 le corresponde a 33°
Paso 3: El valor para el Q2 es 40°
Nos dice: que la temperatura que deja bajo si el 50 % de la serie de datos es 40°.
Calculando el valor del cuartil 3:
Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor.
28°, 29°, 31°, 32°, 33°, 34°, 35°, 37°, 39°, 40°, 41°, 42°, 43°, 44°, 45°, 46°, 48°,50°, 53°, 57°.
Paso 2: Ubicar la posición del valor que le corresponde al Q3:
Q3 = k(N/4) = 3 (20/4) = 3 (5) = 15
Al revisar la serie de datos la posición 15 le corresponde a 45°
Paso 3: El valor para el Q3 es 45°
Nos dice: que los valores entre 28° y 45 representan el 75 % de la serie de datos.
Calculando el valor del cuartil 4:
Paso 1: Ordenar los datos de menor a mayor.
28°, 29°,...