TIPOS DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

INDICACIONES PARA PRIMER TRABAJO DE INVESTIGACION

1. Organizarse en equipos de 3 o 4 estudiantes.

2. Crear la portada: letra mayúscula arial 14, texto centrado, los nombres primero apellidos y en orden alfabético

3. La introducción debe ser redactada hasta que se tenga ya el documento completo (recuerden que es una descripción sintetizada de todo el trabajo)

4. Redactar unobjetivo general y dos específicos

5. El marco teórico debe contener:

Distribuciones de Probabilidad de variable discreta y continua
Conceptos

características
usos o aplicaciones

6. Aporte del equipo: debe contener
Al menos un ejemplo sobre el uso de las distribuciones de probabilidad en el control de calidad de una empresa determinada ( se sugiere usar datos reales, para elloseleccionar una empresa y recopilar los datos. Aplicar la distribución que se adapte mejor a naturaleza de los datos, considerando la fundamentación teórica)


7. Conclusión debe contener al menos dos párrafos.
8. La bibliografía debe ser elaborada siguiendo las normas APA.

Nota:
El trabajo debe ser entregado como documento de word.





Introducción




En el estudio de lasprobabilidades va más allá de que puede pasar o no en un evento, es de tener el conocimiento de cómo podemos determinar la probabilidad que existe de que ocurra o no un evento determinado.




El presente muestra las diferentes distribuciones que se deben de tener en cuenta a la hora de determinar la probabilidad que pueda presentar “x” evento. En la aplicación de las probabilidades es detener en cuenta las distribuciones discretas y continuas, y saber que entre estas hay diferentes formas y propuestas de aplicarlas, según sea lo que se busque determinar, entre las distribuciones que podemos usar dependerá del espacio muestral, es decir si solo tenemos uno o varios elementos de estudio.








Objetivos




Objetivo General.


Estudiar las diferentes tipos dedistribuciones que se pueden aplicar en las probabilidades de “x” evento.





Objetivos Específicos.


Estudiar y aplicar las distribuciones tanto discretas como continuas.



Analizar el evento que se tenga para poder aplicar una de las distribuciones de la probabilidad.



Diferenciar las distribuciones discretas y continuas para aplicarlo en los eventos que se estudien.Las distribuciones discretas 
Son aquellas en las que la variable puede pude tomar un número determinado de valores.
Ejemplo: si se lanza una moneda al aire puede salir cara o cruz; si se tira un dado puede salir un número de 1 al 6; en una ruleta el número puede tomar un valor del 1 al 32.
Las distribuciones continuas son aquellas que presentan un número infinito de posibles soluciones:Ejemplo: El peso medio de los alumnos de una clase puede tomar infinitos valores dentro de cierto intervalo (42,37 kg, 42,3764 kg, 42, 376541kg, etc); la esperanza media de vida de una población (72,5 años, 7,513 años, 72, 51234 años).
Vamos a comenzar por estudiar las principales distribuciones discretas.


Distribuciones discretas: Bernouilli
Es aquel modelo que sigue un experimento que serealiza una sola vez y que puede tener dos soluciones: acierto o fracaso:
Cuando es acierto la variable toma el valor 1
Cuando es fracaso la variable toma el valor 0
Ejemplo: Probabilidad de salir cara al lanzar una moneda al aire (sale cara o no sale); probabilidad de ser admitido en una universidad (o te admiten o no te admiten); probabilidad de acertar una quiniela (o aciertas o no aciertas)Al haber únicamente dos soluciones se trata de sucesos complementarios:
A la probabilidad de éxito se le denomina "p"
A la probabilidad de fracaso se le denomina "q"
Verificándose que:
p + q = 1


Veamos los ejemplos anteriores :
Ejemplo 1: Probabilidad de salir cara al lanzar una moneda al aire:
Probabilidad de que salga cara: p = 0,5
Probabilidad de que no salga cara: q = 0,5
p +...