TIPOS DE ERRORES

Jorge Lenin Navarro Mendoza Cuarto Semestre Grupo A
TIPOS DE ERRORES
Varianza
En teoría de probabilidad, la varianza que suele representarse como
de una variable aleatoria es
una medida de dispersióndefinida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable
respecto a su media. 0.

Desviación estándar
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida dedispersión alternativa
expresada en las mismas unidades de los datos de la variable objeto de estudio. La varianza tiene como
valor mínimo. Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta conconocer las medidas de
tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su
distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objetode tener una visión de los
mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

Covarianza
En probabilidad y estadística, la covarianza es un valorque indica el grado de variación conjunta de
dos variables aleatorias. Es el dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas
variables y además es el dato necesario para estimarotros parámetros básicos, como el coeficiente de
correlación lineal o la recta de regresión. Cuando a grandes valores de una de las variables suelen
mayoritariamente corresponderles los grandes de laotra y lo mismo se verifica para los pequeños
valores de una y la otra, se corrobora que tienden a mostrar similar comportamiento lo que se refleja
en
un
valor
positivo
de
la covarianza1
Por elcontrario, cuando a los mayores valores de una variable suelen corresponder en general los
menores de la otra, expresando un comportamiento opuesto, la covarianza es negativa.

Error tipo 1
Es el error que secomete cuando rechazamos la hipótesis nula cuando esta es cierta, decir mediante
los cálculos efectuados en la muestra llegamos a la conclusión que la hipotesis no es cierta, cuando en
realidad en...