tipos de evento



CARACTERISTICAS
VENTAJAS
INCONVENIENTES
ALEATORIO
SIMPLE
Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual yconocida de n/N.
Sencillo y de fácil comprensión.

Cálculo rápido de
medias y varianzas.

Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.

Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
ESTRATIFICADO
En ciertasocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés.

Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a hacer un muestreo. Unavez calculado el tamaño
muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población.
Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente ala población en función de unas variables seleccionadas.

Se obtienen estimaciones más precisas.

Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o lasvariables estratificadoras se refiere.
Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación
SISTEMATICO
Conseguir un listado de los N elementos de lapoblación.

Determinar tamaño muestral n.

Definir un intervalo k= N/n.

Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio).

Seleccionar los elementos de la lista.
Fácil deaplicar.

No siempre es necesario tener un listado de toda la población.

Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones
obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección
CONGLOMERADO
Se realizan varias fases...