Tipos de modelos

Los modelos determinísticos son aquellos donde se supone que los datos se conocen con certeza, es decir, se supone que cuando el modelo sea analizado se tiene disponible toda la informaciónnecesaria para la toma de decisiones. 
Por el contrario, en los modelos estocásticos también conocidos como modelos probabilísticos, algún elementó no se conoce con anticipación, incorporando así laincertidumbre.

Ejemplos
Modelos determinísticos: la planificación de una línea de producción, asignación de las salas de clases en una universidad.
Modelos estocásticos: filas de espera, administraciónde proyectos y pronóstico.
Los modelos determinísticos tienen las siguientes características:
Como la literatura del modelo estocástico se ha ganado la atención en la economía, los modelosdeterminísticos se han convertido en algo raro. Los ejemplos incluyen los modelos OLG (Modelos de Generaciones Traslapadas) sin incertidumbre agregada.
Estos modelos suelen ser introducidos para estudiar elimpacto de un cambio en el régimen, como la introducción de nuevo impuesto, por ejemplo.
Asume toda la información, hay suposición perfecta y no hay incertidumbre en torno a los choques.
Los choquespueden afectar a la economía de hoy o la de cualquier momento en el futuro, dado el caso de previsión perfecta. También puede durar uno o varios períodos.
Muy a menudo, sin embargo, los modelosintroducen un choque positivo hoy y ningún choque a partir de entonces (con certeza).
La solución no requiere de linealización, de hecho, ni siquiera realmente necesita de un estado estacionario. En sulugar, se trata la simulación numérica para encontrar las rutas exactas de las variables endógenas de primer orden que cumplan con las condiciones del modelo y la estructura del choque.
Este método desolución por lo tanto puede ser útil cuando la economía está muy lejos del estado estacionario.
Los modelos estocásticos, en cambio, tienen las siguientes características:
Estos tipos de modelos...