Tipos De Montaje En Laboratorio

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

CREAD BUCARAMANGA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

TALLER N. 3


I. Conceptualizar:
|1. Diagrama de dispersión. |6. Coeficiente de determinación. |
|2. Regresión lineal simple. |7. Coeficiente de correlación lineal o coeficientede Pearson. |
|3. Método de mínimos cuadrados. |8. Regresión múltiple. |
|4. Correlación. |9. Error estándar de la estimación de regresión múltiple. |
|5. Error estándar del estimado de la recta ajustada. |10. Coeficiente de determinaciónmúltiple. |

II.Resolver las siguientes situaciones problema:
1. En un estudio sobre la relación entre la satisfacción en el trabajo y las aptitudes, los investigadores recolectaron datos con 10 profesionales. La tabla siguiente muestra los puntajes que obtuvieron al iniciar estudios universitarios en una prueba de aptitud para la profesión.
Puntaje de satisfacción (y) |58 |54|67 |64 |66 |73 |70 |85 |74 |85 | |Puntaje de aptitud (x) |50 |55 |60 |65 |70 |75 |80 |85 |90 |95 | |Con estos datos:
a. Diseñar un diagrama de dispersión de los datos
b. Determinar la ecuación de regresión lineal simple
c. Calcular el coeficiente de correlación.
2. Los datos de la tabla que se suministra abajo se recogieron en 10 comunidades de un país en vía de desarrollo.

Incidencia debocio en la población (y%) |60 |75 |50 |55 |45 |33 |50 |52 |35 |30 | |Contenido de yodo en el agua (x ug/litro) |2 |2 |3 |5 |7 |8 |8 |8 |10 |12 | |
a. Comprobar si hay alguna relación entre el contenido del yodo en el agua, y la incidencia del bocio en una comunidad.
b. Establecer que tan fuerte es esta relación.
c. Determinar que incidencia de bocio podrá detectarse en una comunidad, donde elcontenido de yodo en el agua sea de 15 ug/litro ; de 0.5 ug/litro.

3. Con los siguientes datos, correspondientes a la producción X (miles de unidades) y Y el costo de la producción de esas unidades (millones de pesos), se pide:
X (miles de unidades) |2 |5 |8 |10 |12 |15 |17 |20 | |Y (millones de pesos) |4 |8 |10 |11 |12 |14 |15 |16 | |
a. Dibuje un diagrama de dispersión de la informaciónsuministrada. ¿sugiere la gráfica una asociación lineal?
b Aplique el criterio de los mínimos cuadrados para buscar la mejor recta que se ajuste a los datos graficados en el diagrama de dispersión.
c. Determine el error estándar, el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación lineal.


A continuación usted encontrará preguntas que se desarrollan en torno a un enunciado, problemao contexto, frente al cual, usted debe seleccionar aquella que responde correctamente la pregunta planteada, entre cuatro opciones identificadas con las letras A, B, C, D.
4. La ecuación que relaciona la cosecha de un cereal (tons) y la cantidad de fertilizante (Kls) aplicado en el terreno está dada por la ecuación: Y=3.7+0.4X. Qué cantidad de cosecha se espera para un terreno en el que seaplicaron 10 Kls de fertilizante?
A. 7.7Kls
B. 9.6 Kls
C. 11.3 Kls
D. 6.2 Kls

5. Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 0.9 y la varianza de la variable dependiente es de 5.25, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
A. 1.44
B. 0.15
C. 0.85
D. -0.15

6. El resultado del coeficiente de determinación del ejercicioanterior se interpreta como:
A. Es mayor la variación de la variable dependiente.
B. El modelo explica en un 15% la variación de los datos.
C. Las variables tienen una relación débil.
D. El modelo explica en un 85% la variación de los datos.

7. ¿Cuál de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?
A. El coeficiente de variación.
B. La desviación típica.
C. La...