Tipos De Muestras

Tipos de muestras: Los distintos PROCED. usados P/ recabar info. en las INVEST.es cuantitativas, tienden a brindar confianza en la representatividad y adecuación de la muestra, en relación al universo. Por ello un 1er nivel de la clasificación de las muestras nos permiten dividirlas en: No probabilísticas Y Probabilísticas. Probabilísticas: todo elemento o unidad tiene 1 determ. probabilidadde integrar la muestra y esa probabilidad es posible de ser calculada matemáticamente. TIPOS DE MUESTRAS PROBABILISTICAS: 1) Azar simple: Se realiza 1 lista c/todas las UNIDS. q/configuran el universo, numerando correlativamente C/U de las UNIDS. Luego se sortean estos N° hasta completar el total de UNIDS. que deseamos entren en la muestra. De este modo la probabilidad que tiene c/elemento deaparecer en la muestra es exactamente el mismo. EJEM.: Un curso completo y de acá se saca la muestra, cualquier alumn puede resultar elegido, si 1 necesita 12 ALUMN.s como universo, todas las viviendas de una manzana. 2)Estratificada (por estratos): En ocasiones el interés del investigador es comP/r sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la población, porque así lo señala lo estipula elplanteamiento del problema. Ej.: ALUMN.s de 3 cursos, Mamas de 2 cursos. 3) por Racimos: En algunos casos, en que el investigador se ve limitado por dinero, tiempo, distancias geográficas, se recurre al muestreo por racimos o clusters. Considerar que muchas veces las UNIDS. de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denominaracimos. EJEM.S : ENFERMOS DE LA UTI HOSPITAL DE CURICO, MAMAS CON NIÑOS DE 6 A 12 MESES EN UN JARDIN, CAJERAS DE UNA EMPRESA DE SUPERMERCADOS, ADULTOS MAYORES DE EL HOGAR DE CRISTO DE CURICO. No probabilísticas: Procede de algún modo a ciegas, ya que no es posible calcular el error que puede introducir en sus apreciaciones.
NO SON REPRESENTATIVAS: EJEM. 1 SUJETO TIPICO, 1 PAYASO, 1 ESTATUA HUMANA.Selecciona sujetos “típicos” c/la vaga esperanza de q/sean casos representativos de una pobla.determinada. Las muestras DE ESTE TIPO implican muchas desventajas Y NO SE UTILIZAN. Primero, porque al no ser probabilísticas, no es posible calcular con precisión el error estándar, es decir, no podemos calcular con qué nivel de confianza hacemos una estimación. La única ventaja de una muestra noprobabilística, desde la visión cuantitativa, es su utilidad P/ el determinado diseño EXPLORATORIO de estudio que requiere no tanto una representatividad de elementos de una población, sino una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características específicas previamente en el planteamiento del problema. POR EJEM.: SOLO PERSONAS CON SIDA EN CHILE.
SOLO PERSONAS SORDO –MUDAS.
Tipo demuestras no probabilísticas (no son representativas) Las más conocidas son: a.- accidental: Las UNIDS. escogidas son producto de circunstancias fortuitas, pudiendo no representar al universo. Por ej., si el investigador realiza una encuesta de opinión a las primeras 50 pers. q/ pasan por 1 esq. del paso céntrico C. Henríquez. accidental, En este caso no se tienen en cuenta ninguna de lasvariables posibles que pueden hacer cambiar la composición del universo (hora, lugar de mayor o menor concentración, días, etc). b.- por cuotas: Se predetermina la cantidad de elementos de c/categoría q/habrá de integrar la muestra. Así, en el EJEM. anterior, podría dividirse según el sexo y encuestar a veinticinco mujeres y veinticinco hombres, asumiendo que esa es la distribución en la poblacióntotal. c.- Intencionada: Se elige en forma arbitraria, designando a cada unidad según características que sean relevantes P/ el investigador. Suele emplearse en los estudios de casos o grupos focales. EJEM.: niños de la escuela de Rauco drogadictos. “El pre-test”, Contenido: El pre-test consiste en aplicar 1 prueba piloto de los instrumentos de medición. Es la aplicación de la prueba a una muestra...