Tipos de Muestreo

Universidad Tecnológica de Panamá
Ingeniería Industrial

Investigación #1 de Estadística I: “Tipos de Muestreo”


Integrantes:
Cheng, Kinying
Lao Lee, Tania
Li, Bárbara
Quintero, Joselinn




Grupo: 1-I1131

Profesora.: Icenit Santamaría


Fecha de Entrega: 3 de abril de 2013

INTRODUCCIÓN

Existen momentos en los que no es posible llevar a cabo un censo, cuando estoocurre se selecciona una muestra, es decir, una parte representativa de la población; el muestreo se encarga de seleccionar esta muestra. Con esto podemos explorar, explicar o describir las propiedades o características de esa población.
Para que un muestreo sea válido, es necesario cumplir ciertos requisitos, entre ellos, ejemplificar las características de la población.
Hay métodos demuestreo probabilístico y métodos de muestreo no probabilístico. En este trabajo. En este trabajo explicaremos las diferentes clasificaciones de estos dos tipos de muestreos. A través de una tabla podremos analizar las ventajas e inconvenientes de los mismos.











¿Qué es Muestra?
Subgrupo de la población que es seleccionado o recolectado con la finalidad de estudiar las propiedadesde dicha población. La selección debe ser representativa de dicha población.
TIPOS DE MUESTRAS
PROBABILISTICA
La muestra probabilística es un procedimiento en la cual los individuos u objetos tienen que tener la misma probabilidad de quedar incluida en la muestra.
Para lograr formular o argumentar inferencias estadísticas satisfactorias, es necesario que todas las probabilidades seanconocidas. Para que las inferencias estadísticas sean efectivas, la selección debe ser aleatoria o probabilística, de allí su nombre.
Las muestras probabilística se dividen de la siguiente forma:
Muestreo Aleatorio Simple:
Es aquella que permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población u objeto tenga la misma posibilidad de ser seleccionado. Esta técnicarequiere que cada población o elemento a estudiar, estén enumerados.
Los elementos que la compongan se han de elegir aleatoriamente entre los N de la población.
Ventajas:
Se recomienda cuando la población es pequeña.
Sencillo y de fácil comprensión.
Cálculo rápido.
Cuando no se tiene información previa de la población.
Desventajas:
Requiere la identificación y catalogación de lapoblación, lo cual puede resultar muy costoso.
Da como resultado menor precisión.
Requiere una probabilidad de selección igual para todos los elementos que conforman la población.
Requiere mayor tamaño de muestra que las otros tipos de muestreo.
Ejemplo: Una universidad tiene 200 alumnos de Ingeniería Mecánica. Para extraer la muestra aleatoria de 25 alumnos:
Se numeran los alumnos del 1 al200.
Se sortean 25 números de entre los 200.
La muestra estará formada por los 25 alumnos a los que les correspondan los números obtenidos.
Muestreo Sistemático:
La muestra sistemática se basa en numerar los elementos de 1 a n. Luego de enumerar dichos elementos, se determina el intervalo de muestreo (i) mediante la siguiente operación:
i = N / n
En donde “N” es el tamaño de lapoblación y “n” el tamaño de la muestra que se quiere. Después se elige uno al azar y a los intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra.
Ventajas:
Se recomienda cuando la población es numerosa.
La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado con bastante grado de confiabilidad en la práctica.
Fácil de aplicar.
Ejemplo: Una universidad tiene 200 alumnos deIngeniería Mecánica. Para extraer la muestra aleatoria de 25 alumnos:
Se numeran los alumnos del 1 al 200.
Se calcula el intervalo constante entre cada individuo
Se sortea un número del 1 al 8. Si por ejemplo, el 5 es el numero seleccionado, entonces, el primer alumno seleccionado para la muestra sería el número 5, los siguientes alumnos se obtendrían sumando 5 y así sucesivamente hasta...