Tipos De Presipitados

MUESTREO:
El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función
Básica es que se puedan obtener conclusiones fiables para la población a partir de la muestra, es importante tanto su tamaño como el modo en que han sido seleccionados los individuos que la componen.

Tipos de muestreo:
I. Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos quese basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de
ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras
de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo
probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraíday son, por tanto, los más
recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes
tipos:

1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados conuna calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos
sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la
población que estamos manejando es muy grande.
VENTAJA: Sencillo y de fácil
comprensión.
 Cálculo rápido de
medias y
varianzas.
 Se basa en la
teoría estadística,y por tanto existen
paquetes
informáticos para
analizar los datos

DESVENTAJA: Requiere que se
posea de antemano un
listado completo de
toda la población.
Cuando se trabaja con
muestras pequeñas es
posible que no
represente a la
población
adecuadamente.

2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos dela población,
pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio
i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los
lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado
de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k=N/n. El número i que
empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la
población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k)
podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos
seleccionando una muestra sobre listasde 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y
los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre
seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos
sexos.
VENTAJAS: Fácil de aplicar.
 No siempre es
necesario tener un
listado de toda la
población.
 Cuando la
población está
ordenadasiguiendo una
tendencia
conocida, asegura
una cobertura de
unidades de todos
los tipos.
Desventajas:
Si la constante de
muestreo está
asociada con el
fenómeno de interés,
las estimaciones
obtenidas a partir de la
muestra pueden
contener sesgo de
selección

3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya quesimplifican los procesos
y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar
categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna
característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el
sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es...