Tipos De Sistemas Expertos

TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOS
Interpretación: infieren la descripción de situaciones por medio de sensores de datos. Estos S.E. usan datos reales, con errores, con ruidos, incompletos etc. Ejemplos: medición de temperatura, reconocimiento de voz, análisis de señales etc.
Predicción: infieren probables consecuencias de situaciones dadas. Algunas veces usan modelos de simulación para generarsituaciones que puedan ocurrir. Ejemplos: predecir daños a cosechas por algún tipo de insecto.
Diagnostico: infieren las fallas de un sistema en base a los síntomas. Utilizan las características de comportamiento, descripción de situaciones o conocimiento sobre el diseño de un componente para inferir las causas de la falla. Ejemplos: diagnostico de enfermedades en base a síntomas, encontrarcomponentes defectuosos o fallas en circuitos.
Diseño: configuración de objetos. Utilizan un conjunto de limitaciones y restricciones para configurar objetos. Utilizan un proceso de análisis para construir un diseño parcial y una simulación para verificar o probar las ideas. Ejemplos: configuración de equipos de oficina, de equipos de computo.
Planeación: diseñan un curso completo de acción, sedescompone la tarea en un subconjunto de tareas. Ejemplo: transferir material de un lugar a otro, comunicaciones, ruteo, planificación financiera.
Monitoreo: comparan observaciones del comportamiento del sistema con el comportamiento estándar, se compara lo actual con lo esperado. Ejemplo: asistir a un paciente de cuidados intensivos, tráfico aéreo, uso fraudulento de tarjetas de créditos
Depuración:(debugging) sugieren remedios o correcciones de una falla. Ejemplo: sugerir el tipo de mantenimiento a cables dañados, la prescripción medica a un paciente.
Reparación: sigue un plan para administrar un remedio prescrito. Poco se ha hecho, requiere planeación, revisión y diagnostico.
Instrucción: diagnostican, revisan y reparan el comportamiento de un estudiante. Ejemplo: educar a unestudiante de medicina, usa un modelo del estudiante y planea la corrección de deficiencias.
Control: gobierna el comportamiento del sistema. Requieren interpretar una situación actual, predecir el futuro, diagnosticar las causas de los problemas que se pueden anticipar, formular un plan para remediar estas fallas y monitorear la ejecución de este.

Algunos ejemplos de sistemas expertos que se utilizanen el mundo podrían ser:
* DENDRAL: Es capaz de calcular o descubrir hechos relativos a las estructuras moleculares a partir de unos datos químicos sin elaborar.
* MYCIN: El más famoso de todos, que diagnostica infecciones en la sangre y meningitis y además sugiere el tratamiento que se debe seguir en cada caso.
* PUFF: El hermano menor de MYCIN, que diagnostica y trata enfermedades delpulmón.
* MOLGEN0: "Molecular GENetics" ayuda a los biólogos que trabajan en el campo del DNA y la ingeniería genética.
* PROGRAMMER'S APPRENTICE: Como su propio nombre lo indica, se trata de un sistema que ayuda a la escritura de programas.
* EURISKO: Un sistema experto capaz de aprender a medida que funciona, que crea circuitos micro eléctricos tridimensionales.
* GENESIS: Permite a los científicosplanificar y simular experimentos en el campo de la unión de genes.
* EXPERT SYSTEMS TO COMBAT INTERNATIONAL TERRORISM: Para ayudar a expertos a entender la totalidad de la misión en que trabajan y asistirlos en la toma de decisiones.
* LEGAL DECISIONMAKING
* TATR: Tactical Air Targeting.
* TWIRL: Tactical Warfare. Simulaciones de guerras completas y guía de mejores acciones posibles arealizar, en casi todas las situaciones.
* R1: Programa utilizado para el descubrimiento de yacimientos petrolíferos bajo aguas marinas.
Aunque no podemos citar en este trabajo las características y las ventajas de cada uno de los sistemas, y como fueron contribuyendo a esta parte importante de la Inteligencia Artificial, nos contentamos con dar algunas características más de estos programas.
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