titulo
Páginas: 10 (2388 palabras)
Publicado: 5 de octubre de 2013
Actividad 2
Modelo de regresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor delajustado.
d) Calcula un estimador insesgado de la varianza del error empleando la fórmula siguiente: donde ESS es la suma de cuadrados del error y N es el número total de observaciones.
e) Contrasta la hipótesis, a un nivel de significancia del 5%, de que la pendiente de la recta de regresión es cero. Para ello deberás aplicar una prueba “t” con la fórmula , donde (8) representa elnúmero de grados de libertad. Los libros de texto empleados en el curso contienen las tablas de la distribución “t” en las páginas finales. Para aplicarla deberás ver dónde se cruza el número de grados de libertad con el nivel de significancia de .05 (pista: el valor del estadístico t de tablas para este caso es mayor a 2 y menor a 2.5).
f) Calcula un intervalo de confianza para .
Actividad2
Modelo de regresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor del ajustado.d) Calcula un estimador insesgado de la varianza del error empleando la fórmula siguiente: donde ESS es la suma de cuadrados del error y N es el número total de observaciones.
e) Contrasta la hipótesis, a un nivel de significancia del 5%, de que la pendiente de la recta de regresión es cero. Para ello deberás aplicar una prueba “t” con la fórmula , donde (8) representa el número degrados de libertad. Los libros de texto empleados en el curso contienen las tablas de la distribución “t” en las páginas finales. Para aplicarla deberás ver dónde se cruza el número de grados de libertad con el nivel de significancia de .05 (pista: el valor del estadístico t de tablas para este caso es mayor a 2 y menor a 2.5).
f) Calcula un intervalo de confianza para .
Actividad 2Modelo de regresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor del ajustado.
d)Calcula un estimador insesgado de la varianza del error empleando la fórmula siguiente: donde ESS es la suma de cuadrados del error y N es el número total de observaciones.
e) Contrasta la hipótesis, a un nivel de significancia del 5%, de que la pendiente de la recta de regresión es cero. Para ello deberás aplicar una prueba “t” con la fórmula , donde (8) representa el número de gradosde libertad. Los libros de texto empleados en el curso contienen las tablas de la distribución “t” en las páginas finales. Para aplicarla deberás ver dónde se cruza el número de grados de libertad con el nivel de significancia de .05 (pista: el valor del estadístico t de tablas para este caso es mayor a 2 y menor a 2.5).
f) Calcula un intervalo de confianza para .
Actividad 2
Modelo deregresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor del ajustado.
d)...
Modelo de regresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor delajustado.
d) Calcula un estimador insesgado de la varianza del error empleando la fórmula siguiente: donde ESS es la suma de cuadrados del error y N es el número total de observaciones.
e) Contrasta la hipótesis, a un nivel de significancia del 5%, de que la pendiente de la recta de regresión es cero. Para ello deberás aplicar una prueba “t” con la fórmula , donde (8) representa elnúmero de grados de libertad. Los libros de texto empleados en el curso contienen las tablas de la distribución “t” en las páginas finales. Para aplicarla deberás ver dónde se cruza el número de grados de libertad con el nivel de significancia de .05 (pista: el valor del estadístico t de tablas para este caso es mayor a 2 y menor a 2.5).
f) Calcula un intervalo de confianza para .
Actividad2
Modelo de regresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor del ajustado.d) Calcula un estimador insesgado de la varianza del error empleando la fórmula siguiente: donde ESS es la suma de cuadrados del error y N es el número total de observaciones.
e) Contrasta la hipótesis, a un nivel de significancia del 5%, de que la pendiente de la recta de regresión es cero. Para ello deberás aplicar una prueba “t” con la fórmula , donde (8) representa el número degrados de libertad. Los libros de texto empleados en el curso contienen las tablas de la distribución “t” en las páginas finales. Para aplicarla deberás ver dónde se cruza el número de grados de libertad con el nivel de significancia de .05 (pista: el valor del estadístico t de tablas para este caso es mayor a 2 y menor a 2.5).
f) Calcula un intervalo de confianza para .
Actividad 2Modelo de regresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor del ajustado.
d)Calcula un estimador insesgado de la varianza del error empleando la fórmula siguiente: donde ESS es la suma de cuadrados del error y N es el número total de observaciones.
e) Contrasta la hipótesis, a un nivel de significancia del 5%, de que la pendiente de la recta de regresión es cero. Para ello deberás aplicar una prueba “t” con la fórmula , donde (8) representa el número de gradosde libertad. Los libros de texto empleados en el curso contienen las tablas de la distribución “t” en las páginas finales. Para aplicarla deberás ver dónde se cruza el número de grados de libertad con el nivel de significancia de .05 (pista: el valor del estadístico t de tablas para este caso es mayor a 2 y menor a 2.5).
f) Calcula un intervalo de confianza para .
Actividad 2
Modelo deregresión lineal simple
a) Calcula la suma de cuadrados del error (ESS) y la suma de cuadrados de la regresión (RSS). Demuestra que la suma de ambas coincide con la suma de cuadrados del total (TSS).
b) Calcula el de la regresión que realizó en la tarea anterior. ¿Entre qué valores esperas que se encuentre? Interpreta su significado.
c) Calcula el valor del ajustado.
d)...
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