Titulo

TEORÍA ORGANIZACIONAL COMPUTACIONAL
César E García Díaz E. Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de los Andes 2012 - 2

AGENDA
 Introducción:

El enfoque computacional en el estudio de las organizaciones  Por qué modelar? Ejemplos  Un modelo de aprendizaje o ga U ode o ap e d aje organizacional ac o a  Un modelo computacional de selección de mercado

INTRODUCCIÓN(CARLEY, 2002)
La Teoría Organizacional Computacional (TOC) L T í O i i lC t i l es un enfoque que considera a los individuos (age es) como e es q e p ocesa (agentes) co o entes que procesan información. o ac ó .  Combina las ciencias sociales, computacionales y el análisis de redes.  Los individuos (agentes) son vistos como “consumidores” y “productores” de información, enmarcados en estructuras decomunicación que relacionan dichos agentes con recursos, información, organizaciones y tareas.  Los procesos relacionan características micro (comportamiento micro) con propiedades macro (comportamiento multiagente) multiagente).
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INTRODUCCIÓN (CARLEY, 2002)
La información intercambiada es interpretada y L i f ió i t bi d i t t d usada para tomar algún curso de acción → conocimiento. Cambios en la red de conocimiento corresponden a aprendizaje por experiencia.  Cambios en la estructura organizacional y de tareas corresponde a aprendizaje estructural.  U cambio estructural puede hacer que la Un bi t t l d h l experiencia se convierta en irrelevante: La organización p g puede moverse a una configuración g que potencialmente brinde mejor desempeño, pero que al menos inicialmente,dicho desempeño sea peor peor.
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POR QUÉ MODELAR? EXPLORACIÓN DEL
ESCENARIOS POR MEDIO DE MODELOS DE SIMULACIÓN
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No hay N h un único diseño organizacional que sea ú i di ñ i i l solución a todos los problemas. Un buen diseño organizacional depende de muchos factores. Las organizaciones deben alinear su estructura (procedimientos de reporte, asignación de reporte tareas, red deconocimiento) con sus necesidades / requerimientos, pero dicha alineación (congruencia) es contingente al caso de interés. De igual forma, no ti t l d i t é D i lf existe una estrategia o curso de acción universal ante múltiples entornos. Los modelos de simulación permiten explorar las implicaciones de distintos cursos de acción acción.

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POR QUÉ MODELAR? EXPLORACIÓN DEL GRADO
DE ADAPTABILIDADDE VARIAS ESTRATEGIAS

Cambio dramático en El entorno en t = 1000

Fuente: García-Díaz C., G. Zambrana and A. van Witteloostuijn (2012). Changing di Ch gi g dimensionality in the political i i lit i th liti l issue space: Effects on political party competition. Eff t liti l t titi In Troitzsch K. G., Möhring M. and Lotzmann U. (Eds.) Proceedings of the European Conference on Modeling andSimulation ECMS 2012, pp. 690-696.

POR QUÉ MODELAR? BALANCE ENTRE ADAPTABILIDAD Y DESEMPEÑO ES COMPLEJO: ES DIFÍCIL DISEÑAR PARA ALTO DESEMPEÑO Y ALTA
ADAPTABILIDAD SIMULTÁNEAMENTE Extensión de control Carga cognitiva

Tamaño grupo + Desempeño / explotación

-

Necesidad de negociación

Redundancia en asignación de tareas

+ + Adaptabilidad / exploración +

*Adaptado de Carley (2002)POR QUÉ MODELAR? HACE EXPLICITOS Q
RESULTADOS CONTRAINTUITIVOS
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Cuando un experto se va de una compañía su experiencia se pierde. compañía, pierde Sería mejor tener una base de datos de conocimientos, de forma que la partida de gente no afecte el funcionamiento de la compañía?
Contribuir a la base de datos toma tiempo de aprender nuevos conceptos. La difusión de nuevas ideas no aumenta,sino disminuye disminuye. Pedirle a los individuos que mantengan actualizada la base de datos reduce tiempo de interacción, por lo tanto se reduce el porcentaje de conocimiento que comparten comparten.

*Carley (2002)

UN MODELO DE APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL (MARCH, 1991)
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Existe E i t una realidad externa R d m di lid d t de dimensiones, i cada una con valor +1 o -1. Ejemplo: m...