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PRONOSTICO DE VENTAS
EMPRESA NADRO
INTRODUCCIÓN
Se entiende como pronosticación de ventas aquella estimación donde se pueda conocer en términos cuantitativos lo que se va a vender en un tiempo futuro, para saber si se mantiene en este caso la empresa o va a decaer, debe ser muy importante ya que será la base y el punto de partida para la toma de decisiones de la propia empresa.
Si no setoman los datos adecuados y verdaderos esta estimación no será confiable, ya que el presupuesto de ventas a su vez suministra los datos para elaborar los presupuestos de producción, como de compra, venta y administrativos.

Movimientos que se pueden considerar para la realización de un presupuesto de ventas.
No son reglas a seguir, se pueden modificar ya que va a depender de las características yhabilidades de la empresa.
Un pronóstico es la inversión para un mejor plan de desarrollo y obtener un mayor beneficio y seguridad.

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EJERCICIO

Numero Sueldo x mes Año Total
Ventas 2011 $1,200,000
Socios 2 $10,000 $ 240,000
# Empleados 5 $6,000 $ 360,000
Gastos $15,000 $ 180,000
Total $ 780,000
Restante $ 420,000

Numero Sueldo x mesAño Meses Transcurridos Total
Ventas 2012
7 $ 1 ,230,000
Socios 2 $10,000 7 $ 140,000
# Empleados 5 $6,000 7 $ 210,000
Gastos $15,000 7 $ 105,000
Total $ 455,000






Ventas

Enero, Febrero, Marzo: $ 150,000 por mes X 3 = $ 450,000
Abril, Mayo, Junio: $ 200,000 por mes X 3 = $ 600,000
Julio: $180,000 = $ 180,000
Total de Ventas: $ 1, 230,000Considerando que el ingreso per capita estimado para el año 1996 es de 35 millones de bolívares, el pronóstico de ventas sería el siguiente:
[pic] [pic] [pic]
El pronóstico de ventas para 1996 sería de 241, 99 millones de bolívares, suponiendo que el ingreso per capita llegase a 35 millones ese año.

La ecuación deregresión expresa una relación promedio y no una cifra exacta. El procedimiento complementario y depuratorio del resultado anterior sería por medio de la aplicación de la fórmula del error estándar de estimación, el cual se utiliza para establecer un intervalo confiable en relación a la cifra del pronóstico, obtenida a través de la fórmula de la línea recta; es decir, que su objetivo es garantizar undeterminado porcentaje de grado de confianza en el valor real de las ventas, cuando el ingreso per capita se estima en cierta cantidad; la fórmula y el procedimiento sería como sigue:

[pic]
[pic]
[pic] [pic] [pic] [pic]

O sea que la cifra determinada como error estándar estimado sería de
Por tanto, el pronóstico de las ventas para 1996 quedaría enmarcado como sigue:
242millones de bolívares [pic] 9 millones de bolívares = 251 ó 233 millones de bolívares.

El valor de la ecuación de regresión como un recurso para pronosticar, se incrementa en relación directa al tamaño del error estándar de estimación; teóricamente existe una relación perfecta entre las dos series de datos cuando dicho error es igual a cero, pero en vista de que casi nunca se presentaesa relación perfecta al pronosticar las ventas, el error estándar de estimación es un complemento importante en la ecuación de regresión.
En adición a lo anterior, existen tres coeficientes para lograr integralmente el objetivo del análisis correlativo, o sea perfeccionar la estimación de la variable dependiente (Y) cuando la misma está basada en la cifra de la variable independiente (X);esos coeficientes son:

Coeficiente de indeterminación

Mide el cambio de la variable a pronosticar, o sea de las ventas, que no pueden explicarse por medio del cambio de la variable relativa, o sea el ingreso per capita; para lo cual se usa la siguiente formula:

Coeficiente de indeterminación [pic] donde el denominador es
[pic]
[pic] [pic]
[pic]
Coeficiente de indeterminación...