todo de estadistica

Estadística.
24_ Rama de las Matemáticas que se basa en la obtención de los métodos adecuados para obtener conclusiones razonables cuando hay incertidumbre. Esta ciencia tiene como principal objeto aplicar las leyes de la cantidad a hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer un predicción próxima. Existen dos ramas muy diferentes dentro de la estadística:la estadística descriptiva y la estadística matemática.
25_ La estadística descriptiva se basa en la recolección de datos de una muestra representativa de una población de la que se quiere estudiar alguna característica, en su tratamiento y en la obtención de una serie de resultados y medidas matemáticas (medias, desviaciones, etc), que posteriormente se analizan y se extrae una conclusión de lasposibles causas que producen la característica de la población en estudio y su relación con otros fenómenos.
La estadística matemática utiliza el cálculo de probabilidades para establecer previsiones y conclusiones de los fenómenos colectivos.
ð (2)[Técnica] Estadística.
Estudio del tratamiento de la información que contienen las series de datos procedentes de observaciones de fenómenoscolectivos (demográficos, económicos, tecnológicos, etc), en los que el gran número de factores de variación que intervienen hace necesarios modelos probabilísticos para que a las conclusiones, leyes o decisiones basadas en los mismos, se les pueda asignar una confianza mensurable.
10_ Estadístico
Un Estadístico o Estimador de un parámetro poblacional ð desconocido es cualquier función que relacionalos elementos de la muestra y que utilizaremos para estimar o contrastar el verdadero valor de ð.
ð = g (x1,...,xn)
Debido a que el estimador es una función de la variable aleatoria que representa la muestra genérica, será a su vez una variable aleatoria con su correspondiente distribución en el muestreo.
http://html.rincondelvago.com/estadistica_27.html
26_ La estadística inferencial, sededica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelarpatrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
13_ VARIABLE
Característica que puede tomar diferentes valores. Generalmente se simbolizancon las últimasletras del alfabeto X, Y, Z, etc. Si la variable toma solamente unvalor, se llama constante.Una variable que teóricamente puede tomar cualquier valor entre dos valores da-dos, se llama variable continua, si no es así se llama variable discreta. Comoejemplo de variables continuas podemos mencionar la duración de los productosindustriales, el peso, la talla, etc. Para discretas, el número detelevisores en colo-res que se venden en un tiempo determinado; el número de construcciones esco-lares hechas en 1977; el número de cesáreas practicadas en el hospital de mater-nidad durante un tiempo determinado, etc.Una regla práctica para distinguir una variable discreta de una continua es: si sonel resultado de medir, son variables continuas y si son el resultado de contar, sondiscretas.
Variableestadística:
es el conjunto de valores que puede tomar el carácter es-tadístico cuantitativo (pues el cualitativo tiene «Modalidades»). Pueden ser:
va-riables independientes, variables dependientes
La clasificación más importante de las variables es la siguiente:
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Variables dependientes
: Como su palabra lo dice, son características de larealidad que se ven determinadas o que dependen del...