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Publicado: 11 de julio de 2011
Métodos de Optimización
1 ¿QUÉ ES MÉTODO?
Método es un conjunto de operaciones ordenados y definidas para lograr un fin determinado, modo en que se obra algo con un determinado orden.
Existen métodos de todo tipo pero los que se estudiaran en la programación lineal son: método simples, el método gráfico, los paquetes computarizados que se utilizaran Lindo, WinQSB, Solver, etc.
¿QUÉES OPTIMIZACIÓN?
Optimización es un forma de minimizar los costos o maximizar los beneficios o ingresos en una determina empresa o compañía, etc., que así lo requiera.
2. SISTEMA.
Un sistema es un conjunto ordenado de normas o principios, viene del latín simulativo que significa reproducción de un fenómeno, estructura, organización, aparato.
Así también es aquel que tiene componentesque interaccionan entre los mismos.
El comportamiento de cualquier parte tiene un efecto directo e indirecto con el resto.
MODELO.
Un modelo es una representación idealizada de una situación u objeto concreto con un objeto determinado, proviene del latín modelum que significa molde, prototipo, ideal.
Así también es el cuerpo de información relativa a un sistema, acabado para fines deestudio que proporciona información que servirá a que se tome decisiones.
11. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS.
Una vez que el decisor selecciona los factores decisivos o variables de la situación, estos se combinan de manera lógica para que formen un modelo del problema real.
El objetivo del decidor es la búsqueda del modelo más sencillo que pronostique los resultados con precisión razonable y queserá consistente con la acción efectiva.
La calidad de un modelo, esto es cuán bien representa este la realidad, que depende de la percepción, creatividad, intuitivo, conocimiento e imaginación del modelador.
Las variables que intervienen en un modelo pueden ser:
VARIABLES DE DECISIÓN O ENDÓGENAS.
Representan las decisiones cuantificables abordables por el estudio, cuyos valores seintentan determinar por medio de la solución del modelo.
VARIABLES EXÓGENAS O PARÁMETROS.
Representan aquellas decisiones que son o han sido tomadas fuera del ámbito del sistema considerado, desde el punto de vista del modelo, estas variables son datos que pueden tener comportamiento aleatorio deterministico.
VARIABLES DE ESTADO.
Son variables que caracterizan la situación en que seencuentra el sistema en un instante dado y su valor dependiente de las variables de decisión y de los parámetros.
De esta forma, resolver un modelo implica intentar determinar el valor de las variables de decisión de este modo que se cumplan las restricciones y que se obtengan el mejor valor posible, es decir que se optimice la función objetivo.
Los modelos que se optimizan la funciónobjetivo se denominan modelos de programación matemática u optimización.
4. TIPOS DE MODELOS.
Se analizaran varios tipos de modelos de decisión, los cuales se clasifican de la siguiente manera:
EL PROBLEMA DE DECISIÓN ES DETERMINISTICO
CIERTO ESTOCÁSTICO
INCIERTO
SENCILLO Modelos de caso Análisis de decisiones
COMPLEJO Modelos de programación Lineal
Modelos de Transporte o Redes.Modelos de simulación.
DINÁMICO Modelos de inventario
Modelos de Pert
Modelos de asignación.
Programación Dinámica. Modelos de Inventarios
Modelos de colas.
Proceso de Markov.
Programación Dinámica.
PROBLEMAS SENCILLOS. Al construir el modelo para el análisis hay que simplificar todos los problemas, si con este se obtiene un número pequeño de factores o variables, y relativamentepocas alternativas.
PROBLEMAS DE CASO. 4es un modelo de un problema de decisión que se analiza ensayando una serie de casos con diversas alternativas o distintas hipótesis.
LOS MODELOS DE ANÁLISIS DE DECISIONES. Incorporan la aplicación de probabilidades para tomar decisiones en condiciones inciertas.
PROBLEMAS COMPLEJOS. Muchos problemas de decisión implican gran número de factores o de...
1 ¿QUÉ ES MÉTODO?
Método es un conjunto de operaciones ordenados y definidas para lograr un fin determinado, modo en que se obra algo con un determinado orden.
Existen métodos de todo tipo pero los que se estudiaran en la programación lineal son: método simples, el método gráfico, los paquetes computarizados que se utilizaran Lindo, WinQSB, Solver, etc.
¿QUÉES OPTIMIZACIÓN?
Optimización es un forma de minimizar los costos o maximizar los beneficios o ingresos en una determina empresa o compañía, etc., que así lo requiera.
2. SISTEMA.
Un sistema es un conjunto ordenado de normas o principios, viene del latín simulativo que significa reproducción de un fenómeno, estructura, organización, aparato.
Así también es aquel que tiene componentesque interaccionan entre los mismos.
El comportamiento de cualquier parte tiene un efecto directo e indirecto con el resto.
MODELO.
Un modelo es una representación idealizada de una situación u objeto concreto con un objeto determinado, proviene del latín modelum que significa molde, prototipo, ideal.
Así también es el cuerpo de información relativa a un sistema, acabado para fines deestudio que proporciona información que servirá a que se tome decisiones.
11. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS.
Una vez que el decisor selecciona los factores decisivos o variables de la situación, estos se combinan de manera lógica para que formen un modelo del problema real.
El objetivo del decidor es la búsqueda del modelo más sencillo que pronostique los resultados con precisión razonable y queserá consistente con la acción efectiva.
La calidad de un modelo, esto es cuán bien representa este la realidad, que depende de la percepción, creatividad, intuitivo, conocimiento e imaginación del modelador.
Las variables que intervienen en un modelo pueden ser:
VARIABLES DE DECISIÓN O ENDÓGENAS.
Representan las decisiones cuantificables abordables por el estudio, cuyos valores seintentan determinar por medio de la solución del modelo.
VARIABLES EXÓGENAS O PARÁMETROS.
Representan aquellas decisiones que son o han sido tomadas fuera del ámbito del sistema considerado, desde el punto de vista del modelo, estas variables son datos que pueden tener comportamiento aleatorio deterministico.
VARIABLES DE ESTADO.
Son variables que caracterizan la situación en que seencuentra el sistema en un instante dado y su valor dependiente de las variables de decisión y de los parámetros.
De esta forma, resolver un modelo implica intentar determinar el valor de las variables de decisión de este modo que se cumplan las restricciones y que se obtengan el mejor valor posible, es decir que se optimice la función objetivo.
Los modelos que se optimizan la funciónobjetivo se denominan modelos de programación matemática u optimización.
4. TIPOS DE MODELOS.
Se analizaran varios tipos de modelos de decisión, los cuales se clasifican de la siguiente manera:
EL PROBLEMA DE DECISIÓN ES DETERMINISTICO
CIERTO ESTOCÁSTICO
INCIERTO
SENCILLO Modelos de caso Análisis de decisiones
COMPLEJO Modelos de programación Lineal
Modelos de Transporte o Redes.Modelos de simulación.
DINÁMICO Modelos de inventario
Modelos de Pert
Modelos de asignación.
Programación Dinámica. Modelos de Inventarios
Modelos de colas.
Proceso de Markov.
Programación Dinámica.
PROBLEMAS SENCILLOS. Al construir el modelo para el análisis hay que simplificar todos los problemas, si con este se obtiene un número pequeño de factores o variables, y relativamentepocas alternativas.
PROBLEMAS DE CASO. 4es un modelo de un problema de decisión que se analiza ensayando una serie de casos con diversas alternativas o distintas hipótesis.
LOS MODELOS DE ANÁLISIS DE DECISIONES. Incorporan la aplicación de probabilidades para tomar decisiones en condiciones inciertas.
PROBLEMAS COMPLEJOS. Muchos problemas de decisión implican gran número de factores o de...
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