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Bondad de ajuste
Hablamos de bondad de ajuste cuando tratamos de comparar una distribución de frecuencia observada con los valores correspondientes de una distribución esperada o teórica.
Lacomparación se hace mediante la clasificación de datos que se observan en cierto número de categoría y entonces comparando las frecuencias observadas con las esperadas para cada categoría. Para un tamañoespecifico del error tipo I, la hipótesis nula será rechazada si existe una diferencia suficiente entre las frecuencias observadas ya las esperadas.
Una prueba de bondad de ajuste se emplea paradecidir cuando un conjunto de datos se apega a una distribución de probabilidad dada. Es decir, la prueba se basa en que tan buen ajuste se tiene entre la frecuencia de ocurrencia de las observaciones enuna muestra observada y las frecuencias observadas que se obtienen de la distribución hipotética.
Para desarrollar una prueba podremos utilizar un estadístico para la prueba de bondad de ajuste:Donde las y son las frecuencias observadas y esperadas la distribución muestral de este estadístico “es aproximada” por la distribución ji cuadrada con k--m grados de libertad donde k es el numero detérminos en la formula con que se calcula y m es el numero de cantidades, conseguidas de los datos observados, que no se necesitan para calcular las frecuencias observadas.
Para ser más específicosse le da el nombre de bondad de ajuste a la prueba de independencia entre 2 variables aleatorias en las cuales la evidencia muestral se obtiene mediante la clasificación de cada variable aleatoria encierto número de categorías.

Un ensayo de significación importante para la bondad de ajuste de distribuciones toricas; el ensayo chi-cuadrada.
Para determinar si la proporción P de éxitos en unamuestra de tamaño n extraida de una población binomial difiere de la proporción poblacional p de éxitos. En casos sencillos los hemos llamado éxito y fracaso con probabilidad p y q= 1-p un valor...