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Etapa 1. a) Análisis de correlación lineal en la muestra y población para Y1 y X1


Correlación de Pearson de Tiempo de Entrega (Minutos) y Cantidad de Cajas = 0.965
Conclusión: Existe unacorrelación positiva y muy buena entre el tiempo de entrega (minutos) y la cantidad de cajas.
Análisis de correlación lineal en la muestra y población para Y1 y X2

Correlación de Pearson de Tiempo deEntrega (Minutos) y Distancia (Metros) = 0.892
Conclusión: Existe una correlación positiva y muy buena entre el tiempo de entrega (minutos) y la distancia (Metros)
a) Prueba de Hipótesis (Estimacióndel coeficiente de correlación lineal)

1. Formular el planteamiento de H0 y H1.


2. Fijar el nivel de significancia:


3. Definir la región de aceptación y de rechazo,mediante el valor crítico:



5. Contrastar el estadístico de prueba de tcalculado vs. El valor crítico.
Se rechaza la hipótesis nula con un nivel de confianza del 96.5%
6. Obtener conclusiones.Existe una correlación positiva y muy buena entre el tiempo de entrega (Yi) y la cantidad de cajas (Xi) en la población.

Prueba de Hipótesis (Estimación del coeficiente de correlación lineal)

1.Formular el planteamiento de H0 y H1.

2. Fijar el nivel de significancia:


3. Definir la región de aceptación y de rechazo, mediante el valor crítico:



5. Contrastar elestadístico de prueba de tcalculado vs. El valor crítico.
Se rechaza la hipótesis nula con un nivel de confianza del 96.5%
6. Obtener conclusiones.
Existe una correlación positiva y muy buena entre eltiempo de entrega (Yi) y la distancia en metros (Xi) en la población.
Etapa 2. Ajuste y analice el modelo de regresión lineal múltiple

Modelo de Regresión

Tiempo de entrega (min)= 2.3432 +1.6156 (Cantidad de cajas) + 0.047172 (Distancia recorrida (Metros)) + ei

minutos
Significa que cuando hay 0 cajas que entregar y 0 metros que recorrer, el empleado tarda 2.3432 minutos en...