Toma de decisiones y business intelligence modelización de las decisiones

Toma de Decisiones y Business Intelligence Modelización de las decisiones
Rozenfarb, Alberto
Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática - CAETI Universidad Abierta Interamericana Buenos Aires – Argentina Montes de Oca 745 – Buenos Aires 4301-5240/5323 Alberto.Rozenfarb@vaneduc.edu.ar
Resumen
La toma de decisiones es un proceso cuyo resultado es controvertido: su implementación puedeser exitosa o adversa. Obviamente, cualquier organización desea que sus decisiones sean “racionalmente” buenas y exitosas. Poder recortar la realidad en la que cada decisión está inserta y plantear un modelo específico para representarla, estudiarla, probarla y aún mejorarla, es obtener una poderosa herramienta de gestión. Comprender anticipadamente el posible impacto de una alternativa ayudaríaa entenderla mejor y reducir riesgos, objetivo inmanente en cualquier acción del decisor. En diferentes pasajes del proceso decisorio, es imprescindible contar con información abundante y calificada, para comprender la diferencia entre sus posibles alternativas. El Business Intelligence (en adelante BI) integra información originada en transacciones, precalculada por métodos de Data Mining oadquirida. Su estructuración enriquece y completa el conjunto de modelos usados para decidir. Este trabajo propone profundizar la ligazón entre BI con el proceso de decisiones sugiriendo nuevos criterios que potenciarán la calidad del proceso decisorio. Palabras Clave: Business Intelligence, Toma de Decisiones, Agentes, datawarehouse, agentes. en que desde cada una de estas disciplinas se reconozcasu vinculación con la otra. Nos importó este desfasaje y con este trabajo intentamos cubrir esta interesante y poco tratada brecha. Nos interesa destacar y explicar los puntos de vinculación entre ambas disciplinas, particularmente, aquellos en los que BI respalda las decisiones y las apuntala con datos de alta disponibilidad. La necesidad de trabajar en estas dos áreas es claramente explicada porel resultado de una encuesta publicada el año pasado [09] que concluye resumiendo: “Según un nuevo estudio los gerentes australianos pasan 67 minutos al día buscando información corporativa que apoye su toma de decisión. Eso es poco en relación a que los directores de marketing pasan casi 90 minutos diarios en la misma búsqueda. El análisis sobre 660 encargados en Australia y ocho paíseseuropeos, conducido por la firma de estudios de mercado británica Vanson Bourne, sugiere que la búsqueda cuesta a grandes organizaciones hasta $8 millones al año, medidos en eficacia perdida. El estudio también revela que más de dos tercios de los encuestados creen que una toma de decisión más rápida y exitosa depende de más y mejor información. Sin embargo, casi la mitad dijo que carecen de lainformación precisa y consistente para apoyar sus decisiones. Apenas un 17 por ciento comenzó utilizar las herramientas de BI para tener acceso a datos corporativos. El examen demostró que más que un tercio de los encuestados también están preocupados por qué sus sistemas de información no permiten cumplimentar con requisitos legales. Herramientas con facilidades especiales para buscar y recuperarinformación fueron citadas como críticas y necesarias por el 38 por ciento de participantes, mientras que el 22 por ciento mostró necesidades de informes oportunos y en tiempo.” Nuestra idea es proponer pasos concretos para implementar dicha integración.

1. Contexto
Los eventos dedicados al Business Intelligence (en adelante BI) congresos, simposios, etc. a los que asistimos son generalmente decarácter comercial. Allí escuchamos repetidamente la frase: “el BI es una herramienta de apoyo a la toma de decisiones”. Acordamos con dicho concepto. Pero en ninguno de los abordajes vistos, pudimos observar implementaciones que integren ambas disciplinas. Por otro lado, en las investigaciones que desde hace mucho tiempo se aplican al proceso de toma de decisiones, se menciona reiteradamente a la...