Toma De Decisiones

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
DE CIUDAD HIDALGO

TOMA DE DECISIONES

PRESENTA:
ING. LUIS ANTONIO SÁNCHEZ TORRES
Cd. Hidalgo, Mich., febrero de 2015

Contenido
1.

Toma de decisiones
1.1. Ambientes y criterios para la toma de
decisiones.
1.2. Toma de decisiones bajo modelos de
certidumbre, incertidumbre y riesgo.
1.3. Enfoque cuantitativo en la toma de
decisiones.
1.4. Teoría de la utilidad.1.5. La obtención de datos para la toma de
decisiones.
1.6. Árboles de decisión.

INTRODUCCIÓN

Tipos de modelos de decisión
Modelos
determinísticos
Modelos

Con datos
previos
Modelos
estocásticos
Sin datos previos

INTRODUCCIÓN

El proceso de toma de decisiones
Una decisión puede definirse como el proceso de elegir la solución para un
problema siempre y cuando existan al menos dos solucionesalternativas.
Acciones para la toma de decisiones
Etapa 1. El T. D. se da cuenta que existe un problema
Etapa 2. El T. D. recopila datos acerca del problema
Etapa 3. El T. D. elabora un modelo que describe el problema
Etapa 4. El T. D. utiliza el modelo para generar soluciones alternativas para el
problema
Etapa 5. El T. D. elige entre las soluciones alternativas

INTRODUCCIÓN

Tipos de decisiones
Enesencia existen tres tipos principales de decisiones.
1. Decisiones bajo certidumbre
2. Decisiones en las que pueden usarse datos previos para
calcular probabilidades que se emplean en la toma de
decisiones
3. Decisiones para las cuales existen datos previos que
permiten calcular probabilidades

INTRODUCCIÓN

Decisiones bajo certidumbre
En los casos en que existe sólo un resultado para unadecisión se
están tomando decisiones bajo certidumbre. Ejemplos de eso
son la programación lineal y la programación en enteros. En
ambos casos, si se decide que un grupo de variables sea positivo
(es decir, si se toma una decisión) no hay duda con respecto a
cuál será la utilidad asociada con esa decisión.

INTRODUCCIÓN

Toma de decisiones utilizando datos previos
En los casos en los que debe tomarseuna decisión en forma
repetida y se tienen muchos resultados posibles, y las
circunstancias que rodean a la decisión son siempre iguales, se
tiene lo que podría denominarse decisiones utilizando datos
previos. Dado que es posible valerse de la experiencia pasada
para desarrollar probabilidades con respecto a la ocurrencia de
cada resultado, en este tipo de toma de decisiones se utilizan
modelosbasados en probabilidades.
Son tres las condiciones necesarias para este tipo de toma de
decisiones:
1. Las decisiones se toman bajo las mismas condiciones
2. Existe más de un resultado para cada decisión
3. Existe experiencia anterior que puede utilizarse para obtener
probabilidades para cada resultado

INTRODUCCIÓN

Toma de decisiones sin datos previos
En los casos en los que una decisión no setoma en forma
repetida, o no existe experiencia pasada que pueda utilizarse
para calcular probabilidades, o las circunstancias que rodear la
decisión cambian de un momento a otro, se considera que la
decisión se toma sin datos previos. Se le denomina así debido a
que la misma decisión se toma sólo una vez y como tal, no existe
experiencia pasada disponible que ayudó en el proceso de toma
dedecisiones.
Para este tipo de problema de decisión es posible emplear dos
métodos. Pueden utilizarse sólo los resultados de cada decisión
para determinar cuál es la decisión que mejor se ajusta a nuestra
opinión de los factores externos que rodear el problema.

INTRODUCCIÓN

TERMINOLOGÍA DE MODELOS DE TOMA DE DECISIONES
Al igual que con cualquier tipo de modelo, los modelos de toma
de decisiones tienenuna terminología propia. Esta terminología
describe las tres partes esenciales de una decisión:
1. Las decisiones alternativas de entre las cuales el T.D. puede
elegir
2. Los estados de la naturaleza, o acciones externas que
enfrenta la persona encargada.
3. el resultado que se obtiene por el uso de una alternativa
determinada cuando se presenta cierto estado de la
naturaleza
Se analizan estas...