Toma de desiciones



UNIDAD DE ESTUDIOS SUPERIORES TULTITLAN

Aguilar Galindo Inés Marlene Casas Velázquez Tania Ramírez Hernández Jesús Antonio Rosas Martínez Viridiana Salazar Mercado Ma. Fernanda




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Contenido


UNIDAD 3
TÉCNICAS CUANTITATIVAS PARA LA TOMA DE DECIOSIONES.
La ciencia administrativa ha desarrollado métodos de análisis yherramientas cuantitativas para la toma de decisiones objetivas.
Un factor importante que se debe considerar al seleccionar una herramienta de toma de decisiones es su grado de confiabilidad, ya que así la incertidumbre y el riesgo resultan menores.
Las herramientas cuantitativas como apoyo para la toma de decisiones tienen ventajas, como son, poder dividir problemas complejos en fragmentos menores quepueden ser diagnosticados fácilmente. Sin embargo, no es una fuente de decisiones y respuestas automáticas para todos los problemas que los gerentes enfrentan, se limita al estudio de elementos tangibles y no permite el análisis de factores cualitativos, como aspectos humanos, que no se pueden cuantificar.
• Al comparar alternativas para alcanzar objetivos es más probable que se consideren losfactores cuantitativos.
Estos son factores que se pueden medir en términos numéricos, como el tiempo, costos, etc. Es obvia la importancia de estos factores pero el éxito de una empresa no radica solo en estos, también se deben tener en cuenta los factores intangibles o cualitativos.
• Para evaluar y comparar los factores intangibles existentes en un problema de planeación y toma de decisiones losadministradores primero deben reconocer estos factores y después determinar si se les puede aplicar una medición cuantitativa razonable. Si no es así, se debe averiguar todo lo posible acerca de ellos, quizá clasificarlos en términos de su importancia, comparar su posible influencia sobre el resultado con la de los factores cuantitativos y después llegar a una decisión. Esta quizá le dé un pesopredominante a un solo factor intangible. Todo este proceso le permite al administrador tomar decisiones con base en el peso de la evidencia total.
La toma de decisiones rara vez es sencilla y por eso no es del todo injustificado que se halla descrito, en forma cínica, al ejecutivo exitoso como una persona que adivina correctamente.
El pronosticar es una responsabilidad ineludible de la gerencia.Enfrentando a la incertidumbre respecto al futuro, la gerencia ve la conducta pasada como un indicador de lo que va a venir.
3.1 Investigación de operaciones.
La Investigación de Operaciones (IO) o Investigación Operativa es una rama de las matemáticas que hace uso de modelos matemáticos y algoritmos con el objetivo de ser usado como apoyo a la toma de decisiones. Se busca que las solucionesobtenidas sean significativamente más eficientes (en tiempo, recursos, beneficios, costos, etc.) en comparación a aquellas decisiones tomadas en forma intuitiva o sin el apoyo de una herramienta para la toma de decisiones.
Los modelos de Investigación de Operaciones son frecuentemente usados para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniería y ciencias sociales, lo que hapermitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilización.
3.1.1 Programación lineal
La programación lineal es una herramienta matemática que permite distribuir bienes servicios y actividades de manera óptima respetando ciertas condiciones establecidas, se dice que una distribución es óptima cuando es tan buena que no puede ser mejor.
La programaciónlineal se compone por un modelo matemático expresado de una forma específica denominada forma canonisa, este modelo comprende tres elementos fundamentales 1. Las variables decisión que son las incógnitas a resolver, 2. Una función llamada objetivo que representa lo que hay que optimizar, 3. Una seria de contextos designados restricciones que deben ser cumplidas obligatoriamente, tanto la función...