Toma De Desiciones

ANALISIS PARA LA TOMA DE
DESICIONES
El análisis de decisión proporciona un soporte
cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las
áreas tales como ingenieros, analistas en las oficinas de
planificación, agencias publicas, consultores en
proyectos de gerencia, planificadores de procesos de
producción, analistas financieros y de economía,
expertos en diagnósticos de soportes medico ytecnológicos e infinidad de otras áreas.

Modelos Probabilísticos: De los Datos a un Conocimiento
Decisivo

El conocimiento es lo que sabemos. La información es
la comunicación de conocimientos. En cada intercambio
de conocimientos,
hay un remitente y un receptor. El remitente hace
común lo que es privado, hace la información, la
comunicación. La información se puede
clasificar como formas explícitasy tácitas. La
información
explícita se puede explicar de forma estructurada,
mientras que la información tácita es inconsistente e
imprecisa de explicar

Modelos Probabilísticos: De los Datos a un Conocimiento
Decisivo

Los datos son conocidos como información cruda y no como
conocimientos en sí. La secuencia que va desde los datos
hasta el conocimiento es (observe el siguiente cuadro):
de losDatos (Data) a la Información (Information), de la
Información (Information) a los Hechos (Facts), y finalmente,
de los Hechos (Facts) al Conocimiento (Knowledge) . Los
datos se convierten en información, cuando se hacen
relevantes para la toma de decisión a un problema. La
información se convierte en hecho, cuando es respaldada
por los datos. Los hechos son lo que los datos revelan. Sin
embargo elconocimiento instrumental es expresado junto
con un cierto grado estadístico de confianza (gl).

Modelos Probabilísticos: De los Datos a un Conocimiento
Decisivo

Level of Exactness of Statistical Model = Nivel de Exactitud del Modelo Estadístico.
Level of improvements on decisión making = Nivel de Mejoramiento en la Toma de Decisiones

Proceso de Toma de Decisiones Estadísticas

•A diferenciade los procesos de toma de
decisiones determinísticas tal como, optimización
lineal resuelto mediante sistema de ecuaciones, sistemas
paramétricos de ecuaciones y en la toma de decisión bajo
pura incertidumbre, las variables son normalmente más
numerosas y por lo tanto más difíciles de medir y controlar.
Sin embargo, los pasos para resolverlos son los mismos.
Estos son:

Pasos para la Toma deDecisiones Estadísticas
•1. Simplificar
•2. Construir un modelo de decisión
•3. Probar el modelo
•4. Usando el modelo para encontrar soluciones:
•El modelo es una representación simplificada de la situación real
•No necesita estar completo o exacto en todas las relaciones
•Se concentra en las relaciones fundamentales e ignora las
irrelevantes.
•Este es entendido con mayor facilidad que un sucesoempírico
(observado), por lo tanto permite que el problema sea resuelto con
mayor facilidad y con un mínimo de esfuerzo y pérdida de tiempo.
•5. El modelo puede ser usado repetidas veces para problemas
similares, y además puede ser ajustado y modificado.

Análisis de Decisión: Tomando Decisiones
Justificables y Defendibles
•El análisis de decisiones es la disciplina que consiste en evaluar
alternativascomplejas en términos de valores (habitualmente en
$ porque es lo que a los gerentes les importa) y de incertidumbre
(lo que no conocemos). El análisis de decisiones brinda
información sobre las diferencias entre las alternativas definidas,
y genera sugerencias de nuevas y mejores alternativas. Usamos
números para cuantificar valores e incertidumbres subjetivas, lo
cual nos permite comprender lasituación de decisión. Los
resultados numéricos deben reconvertirse para generar
información cualitativa.

Análisis de Decisión: Tomando Decisiones
Justificables y Defendibles

•Toda decisión necesita un decisor responsable. El decisor tiene
varias alternativas, y debe elegir una. El objetivo del decisor es
elegir la mejor alternativa. Después de que se ha tomado la
decisión, pueden producirse...