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Resumen

Uno de los grandes problemas actuales en el ámbito de las bases de datos es el de dar respuesta a una consulta que requiere acceder a varias bases de datos. Una de las soluciones más apropiadas a este problema es la que se pretende estudiar en este curso: La construcción de un esquema federado a partir de los esquemas de las bases de datos componentes, mediante la integración deesquemas. La integración de esquemas, a diferencia de la integración de datos, no requiere diseñar una nueva base de datos, ni convertir programas de aplicación existentes, ni transferir datos de las bases de datos existentes a la nueva base de datos. La integración de esquemas superpone un sistema nuevo sobre los sistemas de base de datos, de manera que la existencia de múltiples bases de datos estransparente al usuario y los programas de aplicación no se ven afectados. Como consecuencia no se pierde la gestión autónoma de las bases de datos componentes.El almacenamiento y análisis de grandes cantidades de datos espaciales variables con el tiempo es, cada vez más, una característica importante de muchos dominios de aplicación. Esta cuestión ha tenido como consecuencia la necesidad de desarrollarextensiones espacio-temporales a los modelos existentes y sus capacidades asociadas de consulta. La importancia de los datos espacio-temporales ha crecido en los últimos años debido a la proliferación de los sistemas de información geográfica y a las aplicaciones basadas en Sistemas de Posicionamiento Global (GPS). Cada vez más las empresas se basan en este tipo de datos para desarrollar suactividad y mejorar su productividad.Los requisitos transaccionales de las empresas han aumentado con el uso creciente de los ordenadores. Además, el auge de Internet ha contribuido a la creación de infinidad de sitios web con millones de visitantes y cantidades ingentes los datos. Todo ello ha llevado a bases de datos extremadamente grandes en muchas empresas. Las bases de datos paralelas y grid soncada vez más necesarias para dar solución a los problemas surgidos. Por otra parte, la proliferación de dispositivos móviles e inalámbricos ha incrementado la necesidad de las bases de datos móviles. Ejemplos de este tipo de sistemas son la policía de tráfico, taxi, servicios de información meteorológica, etc.ggfebrero 12, 2011 — ylez

CARACTERÍSTICAS DE LAS BASES DE DATOS OBJETO-RELACIONALES

Conlas bases de datos objetos-relacionales se pueden crear nuevos tipos de datos, que permiten gestionar aplicaciones mas concretas con una gran riqueza de dominios. Estos pueden ser tipos compuestos, lo que implica que se pueden definir al menos dos métodos trasformadores:

Uno para convertir el tipo nuevo a ASCII
Otro que convierte de ASCII a nuevo tipo



Se soportan los tipos complejoscomo registro, conjuntos, referencias, listas, pilas, colas y arreglos

Se pueden crear funciones que tengan un código en algún lenguaje de programación como por ejemplo: SQL, java, C, etc.

Existe una mayor capacidad expresiva para los conceptos y asociaciones.

Se pueden crear operadores asignándoles nombre y existencia de nuevas consultas con mayor capacidad consultiva.

Se soporta elencadenamiento dinámica y la herencia en los tipos tupla o registro.

Se pueden compartir varias bibliotecas de clases ya existentes, esto es lo que conocemos como reusabilidad.

Posibilidad de incluir el chequeo de las reglas de integridad referencial atreves de los triggers.

Soporte adicional para la seguridad y activación de la versión cliente -servidor.

El único inconveniente que tienen las bases dedatos relacionales es que al aumentar la complejidad del sistema existe un aumento en el coste asociado.

Tipos de datos definidos por el usuario

Los usuarios pueden definir sus propios tipos de datos a partir de los tipos básicos provistos por el sistema o por otros tipos de datos predefinidos anteriormente por el usuario.

Estos tipos de datos pueden pertenecer a dos categorías distintas:...