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 UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA
DE CIUDAD JUÁREZ


ESTADISTICA

UNIDAD IV




Profesor: Lic. Juan Gabriel Fernández

Integrantes:
Brenda Gpe. Lozano Espinoza
Anayeli Gutiérrez Martínez
Mónica Lizeth Ríos Flores

Grupo: DNM21




Julio del 2015


Concepto de pronóstico
Pronóstico es un término que procede del latín prognosticum, aunque su origen más remoto se encuentra en la lengua griega. Elconcepto hace referencia a la acción y efecto de pronosticar (conocer lo futuro a través de ciertos indicios).
Por ejemplo: “El pronóstico del tiempo anticipa lluvias para la noche”, “Mi pronóstico es que Brasil ganará por tres a cero”, “La película de Quentin Tarantino cumplió con los pronósticos y se alzó con la estatuilla”.

El pronóstico es un proceso de estimación de un acontecimiento futuroproyectando hacia el futuro datos del pasado. Los datos del pasado se combinan sistemáticamente en forma predeterminada para hacer una estimación del futuro.

La predicción es un proceso de estimación de un suceso futuro basándose en consideraciones subjetivas diferentes a los simples datos provenientes del pasado; estas consideraciones subjetivas no necesariamente deben combinarse de una manerapredeterminada. Los pronósticos solo pueden hacerse cuando se dispone de una historia con datos del pasado. 

Ventajas o beneficios del pronóstico

Apoya la toma de decisiones en distintas áreas de la dirección de empresas:
El pronóstico de ventas ayudará a diseñar el plan de producción.
El pronóstico de evolución de precios de materias primas, suministros. Servirá al Controlling, al suministrar unainformación congruente y exacta que utiliza modelos matemáticos de pronóstico, datos históricos del comportamiento de ventas o evaluaciones preparadas por los representantes de cada departamento de la empresa.
Además permite mayor flexibilidad en la elaboración de los planes, sobre todo cuando se sirve de los métodos de múltiples escenarios.


Métodos Cuantitativos (Métodos por series de tiempo ymétodos causales.)

Los modelos cuantitativos de pronósticos son modelos matemáticos que se basan en datos históricos. Estos modelos suponen que los datos históricos son relevantes en el futuro. Casi siempre puede obtenerse información pertinente al respecto. Aquí, analizaremos varios modelos cuantitativos, la precisión del pronóstico, pronósticos a largo plazo y pronósticos a corto plazo.

MétodosCuantitativos de Pronósticos
Son modelos matemáticos que se basan en los datos históricos.
Precisión del pronóstico
Es lo aproximado que los pronósticos resultan en comparación con datos reales.

Clasificación de los pronósticos

Pronósticos a corto plazo
Son estimaciones de situaciones futuras sobre lapsos de unos cuantos días hasta varias semanas.
Decisiones
Evaluación del desempeño del modelodel pronóstico
Pronósticos ingenuos
Método de promedios móviles
Método de promedios móviles ponderados
Método de suavización exponencial
Suavización exponencial con tendencia

Pronósticos a mediano plazo
Los pronósticos a mediano plazo por lo general abarcan varios meses.

Pronósticos a largo plazo
Incorporan la estimación de condiciones futuras lo largo de los lapsos que son mayores a un año.Decisiones
1. Diseño de un nuevo producto
2. Determinación de la capacidad de producción
3. Planeación para el suministro a largo plazo de los materiales

Modelos cuantitativos de pronóstico: 

1.- Regresión lineal: Modelo que utiliza el método de los mínimos cuadrados para identificar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes, presentes en un conjunto deobservaciones históricas. En la regresión simple, solo hay una variable independiente; en la regresión múltiple, hay más de una variable independiente, en por ejemplo, un pronóstico de ventas, son las ventas. Una modelo de regresión no necesariamente tiene que estar basado en una serie de tiempo, pues en estos casos el conocimiento de los valores futuros de la variable independiente (llamada...