Trabajito

REPUBLICA BOLIVRIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR
U.N.E “RAFAEL MARIA BARALT”
CABIMAS- ZULIA




DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES CONTINUAS.Una distribución normal es simétrica y tiene forma de campana, con parámetros.


PROPIEDADES
La media, divide al área en dos mitades, pues se localiza en el centro, coincidiendo con el modo y lamediana.
El área por debajo de la curva y sobre el eje de las x es la unidad en términos de probabilidad.
En teoría la distribución se extiende desde -" a +" a lo largo del eje de las abscisas. Estosignifica que una variable X ~ Puede tomar cualquier valor, ya sea grande o pequeño, aunque los valores alejados de ± 3 son poco probables.
Un cambio en el valor desplaza la distribución a la derecha o a laizquierda. Un cambio en el valor de altera su forma, sin moverla de izquierda a derecha.
La función de probabilidad normal esta representada por:

3.- DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR
Una distribución deuna variable aleatoria normal con media, = 0 y varianza, = 1, se llama distribución normal estándar y es el miembro más importante de la familia de distribuciones normales. Esta distribución seobtiene creando una variable aleatoria Z
Cada valor z es el número de desviaciones estándar separado de la media.

4.- DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT
En probabilidad y estadística, la distribución t (deStudent) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Aparece de manera natural alrealizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblacionescuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre...